常見sql技巧

一、一些常見的sql實踐

（1）負向條件查詢不能使用索引

not in/not exists都不是好習慣

可以優化為in查詢：

（2）前導模糊查詢不能使用索引

而非前導模糊查詢則可以：

（3）資料區分度不大的字段不宜使用索引

原因：性別只有男，女，每次過濾掉的資料很少，不宜使用索引。

經驗上，能過濾80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量資料，則應該建立索引。

（4）在屬性上進行計算不能命中索引

即使date上建立了索引，也會全表掃瞄，可優化為值計算：

或者：二、並非周知的sql實踐

（5）如果業務大部分是單條查詢，使用hash索引效能更好，例如使用者中心

原因：b-tree索引的時間複雜度是o(log(n))

hash索引的時間複雜度是o(1)

（6）允許為null的列，查詢有潛在大坑

單列索引不存null值，復合索引不存全為null的值，如果列允許為null，可能會得到「不符合預期」的結果集

如果name允許為null，索引不儲存null值，結果集中不會包含這些記錄。

所以，請使用not null約束以及預設值。

（7）復合索引最左字首，並不是值sql語句的where順序要和復合索引一致

使用者中心建立了(login_name, passwd)的復合索引

都能夠命中索引

也能命中索引，滿足復合索引最左字首

不能命中索引，不滿足復合索引最左字首

（8）使用enum而不是字串

enum儲存的是tinyint，別在列舉中搞一些「中國」「北京」「技術部」這樣的字串，字串空間又大，效率又低。

三、小眾但有用的sql實踐

（9）如果明確知道只有一條結果返回，limit 1能夠提高效率

可以優化為：

原因：你知道只有一條結果，但資料庫並不知道，明確告訴它，讓它主動停止游標移動

（10）把計算放到業務層而不是資料庫層，除了節省資料的cpu，還有意想不到的查詢快取優化效果

這不是乙個好的sql實踐，應該優化為：

$curdate = date('y-m-d');

$res = mysql_query(

'select * from order where date < = $curdate');

原因：釋放了資料庫的cpu

多次呼叫，傳入的sql相同，才可以利用查詢快取

（11）強制型別轉換會全表掃瞄

你以為會命中phone索引麼？大錯特錯了，這個語句究竟要怎麼改？

末了，再加一條，不要使用select *（潛台詞，文章的sql都不合格 =_=），只返回需要的列，能夠大大的節省資料傳輸量，與資料庫的記憶體使用量喲。

常見sql技巧 優化

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常見的sql實踐技巧

一 一些常見的sql實踐 1 負向條件查詢不能使用索引select from order where status 0 and stauts 1not in not exists都不是好習慣 可以優化為in查詢 select from order where status in 2,3 2 前導模糊...

常見網頁技巧

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