基本思想：
第一次見到完全揹包問題，並且這個揹包問題所描述的並非整體最大值的問題，而是放置次數的問題；
很多案例沒有講出為神馬要這麼遍歷dp陣列，這裡說一下：
1.首先，對於n個放置元素的確定，採用打表進行；
2.dp[0]=1，是為了邊界初始化，來保證dp[1]當放置元素為1時，可以正常進行初始化，值得注意的是，dp陣列內放的是當前值的方案個數；
3.對於dp陣列初始化，可以直接從1-n進行放置元素舉例，但是不同於尋常的放置元素的轉換方程，求放與不放的最大值；
而是dp[j]=dp[j]+dp[j-n];
原因在於，當我們決定要放n種元素的時候，就要去尋找之前n佔位時，剩餘容量能放多少種，也就是dp[j-n]。而由於當我們在列舉第n種元素前，就已經研究過1-n-1種元素在當前容量有放置有幾種方案，所以要再加上dp[j];
關鍵點：
後續在刷題吧，第一次見到這種dp內儲存方案數目的dp陣列；
01揹包問題中也僅僅是直接記錄放置情況；
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include //rand ( ), srand ( )
#include //time ( )
using namespace std;
int n, dp[1000002], a[21];
int main ( )
}cout << dp[n] << endl;
}return 0;
}
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