關於mysql效能壓測之tpcc

wget 

安裝依賴：
yum install -y mysql-devel
解壓安裝：

tar xf tpcc-mysql-src.tar

make

測試前準備：

[root tpcc-mysql]$mysql -uroot -p123456 -s /data/mysql-5.5/mysql.sock -e "create database tpcctest"

[root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -s /data/mysql-5.5/mysql.sock tpcctest <./create_table.sql 
注：如果出現匯入錯誤請在create_table.sql裡面加入語句sql（use tpcctest;）
[root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -s /data/mysql-5.5/mysql.sock -e "show tables from tpcctest"
載入資料：

tpcc_load用法如下：

[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load 127.0.0.1:3308 tpcctest root 123456 10

進行資料庫壓測：
./tpcc_start

-w 指定倉庫數量

-c 指定併發連線數
-r 指定開始測試前進行warmup的時間，進行預熱後，測試效果更好
-l 指定測試持續時間
-i 指定生成報告間隔時長
-f 指定生成的報告檔名

[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start -h127.0.0.1 -p3308 -d tpcctest -u root -p 123456 -w 10 -c 10 -r 120 -l 120 

結果顯示：

***************************************

*** ###easy### tpc-c load generator ***
***************************************
option h with value '127.0.0.1'
option p with value '3308'
option d with value 'tpcctest'
option u with value 'root'
option p with value '123456'
option w with value '10'
option c with value '10'
option r with value '120'
option l with value '120'
[server]: 127.0.0.1 -- 主機
[port]: 3308 -- 埠
[dbname]: tpcctest -- 壓測的資料庫
[user]: root -- 賬號
[pass]: 123456 -- 密碼
[warehouse]: 10 -- 倉庫數
[connection]: 10 -- 併發執行緒數 
[rampup]: 120 (sec.) -- 資料預熱時長 
[measure]: 120 (sec.) -- 壓測時長
ramp-up time.(120 sec.) --預熱結束
measuring start. --開始壓測
10, 27(0):3.829|7.321, 26(0):1.854|4.399, 3(0):1.503|1.670, 3(0):4.467|5.559, 3(0):14.525|20.229 --每10秒輸出一次壓測資料
20, 31(0):3.153|3.247, 29(0):0.861|1.202, 3(0):0.400|0.475, 3(0):4.471|4.980, 0(0):0.000|0.000
30, 28(0):3.559|3.943, 27(0):0.807|0.838, 2(0):0.285|0.379, 2(0):3.273|3.628, 3(0):13.534|13.577
40, 26(0):3.643|4.040, 32(0):0.676|0.686, 4(0):0.337|0.393, 4(0):4.397|5.081, 6(0):13.890|16.757
50, 32(1):4.377|5.695, 30(0):0.749|0.813, 2(0):0.254|0.309, 3(0):3.418|4.066, 2(0):11.356|12.581
60, 32(0):3.561|3.602, 33(0):1.024|1.645, 4(0):0.318|0.413, 3(0):3.446|3.542, 5(0):11.772|12.417
70, 41(0):3.228|3.415, 39(0):0.956|1.296, 4(0):0.394|0.396, 5(0):3.671|3.925, 1(0):0.000|13.920
80, 35(1):4.096|6.454, 35(0):0.727|0.877, 3(0):0.344|0.410, 3(0):3.100|3.961, 4(0):11.251|11.489
90, 27(0):2.787|3.505, 25(0):0.945|1.093, 2(0):0.394|0.423, 2(0):2.804|5.293, 3(0):11.637|12.463
100, 31(2):5.050|5.467, 31(0):0.835|0.884, 4(0):0.334|0.363, 4(0):3.094|3.738, 2(0):11.853|11.885
110, 32(0):3.101|3.968, 33(0):0.606|1.503, 3(0):0.255|0.347, 3(0):3.007|3.427, 5(0):11.685|12.653
120, 34(0):3.359|3.713, 33(0):0.730|0.844, 3(0):0.319|0.504, 3(0):3.092|3.502, 2(0):8.187|10.347
-- 以逗號分隔，共6列
-- 第一列，第n次10秒
-- 第二列，新訂單成功執行壓測的次數(推遲執行壓測的次數):90%事務的響應時間|本輪測試最大響應時間，新訂單事務數也被認為是總有效事務數的指標
-- 第三列，支付業務成功執行次數(推遲執行次數):90%事務的響應時間|本輪測試最大響應時間
-- 第四列，訂單狀態業務的結果，後面幾個的意義同上
-- 第五列，物流發貨業務的結果，後面幾個的意義同上
-- 第六列，庫存倉儲業務的結果，後面幾個的意義同上
stopping threads.......... -- 結束壓測
-- 第一次統計結果
[0] sc:372 lt:4 rt:0 fl:0 -- new-order，新訂單業務成功(success,簡寫sc)次數，延遲(late,簡寫lt)次數，重試(retry,簡寫rt)次數，失敗(failure,簡寫fl)次數
[1] sc:373 lt:0 rt:0 fl:0 -- payment，支付業務統計，其他同上
[2] sc:37 lt:0 rt:0 fl:0 -- order-status，訂單狀態業務統計，其他同上
[3] sc:38 lt:0 rt:0 fl:0 -- delivery，發貨業務統計，其他同上
[4] sc:36 lt:0 rt:0 fl:0 -- stock-level，庫存業務統計，其他同上
in 120 sec.
-- 第二次統計結果，其他同上
[0] sc:372 lt:4 rt:0 fl:0 
[1] sc:373 lt:0 rt:0 fl:0 
[2] sc:37 lt:0 rt:0 fl:0 
[3] sc:38 lt:0 rt:0 fl:0 
[4] sc:36 lt:0 rt:0 fl:0 
(all must be [ok]) -- 下面所有業務邏輯結果都必須為 ok 才行
[transaction percentage]
payment: 43.37% (>=43.0%) [ok] -- 支付成功次數(上述統計結果中 sc + lt)必須大於43.0%，否則結果為ng，而不是ok
order-status: 4.30% (>= 4.0%) [ok] --訂單狀態，其他同上
delivery: 4.42% (>= 4.0%) [ok] -- 發貨，其他同上
stock-level: 4.19% (>= 4.0%) [ok] -- 庫存，其他同上
[response time (at least 90% passed)] -- 響應耗時指標必須超過90%通過才行
new-order: 98.94% [ok] -- 下面幾個響應耗時指標全部 100% 通過
payment: 100.00% [ok]
order-status: 100.00% [ok]
delivery: 100.00% [ok]
stock-level: 100.00% [ok]
188.000 tpmc -- tpmc結果值（每分鐘事務數，該值是第一次統計結果中的新訂單事務數除以總耗時分鐘數，例如本例中是：372/2=186）

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