可以採用三種方法：
定時刪除、定期刪除、惰性刪除
一、定時刪除
寫乙個定時器，將key的過期時間到達時，立刻將鍵刪除
優點：節約記憶體
缺點：增加cpu壓力，影響redis伺服器響應時間和吞吐量
二、定期刪除
activeexpirecycle()函式對每個expires(資料庫)逐一進行檢測
對每個資料庫檢測時，隨機挑選w個key檢測
1.如果key超時，刪除key
2.如果一輪中刪除key的數量》w*25%,迴圈該過程(繼續挑選w個key檢測)
3.如果一輪中刪除key的數量<=w*25%,檢查下乙個資料庫，一直這樣迴圈
4.w取值=active_expire_cycle_lookups_per_loop屬性值
引數current_db用於記錄activeexpirecyle()進入哪個資料庫執行，如果activeexpirecycle()執行時間到期，下次從current_db繼續向下執行
特點：隨機抽查、重點抽查
優點;檢測頻度可以自定義，記憶體占用不是很大
缺點：清理不徹底
三、惰性刪除
資料過期之後不處理，等下次查詢的時候在刪除
優點：cpu占用不大
缺點：記憶體占用很大，過期資料一直存在
四、資料逐出策略
執行所有命令的時候，都會檢測記憶體是否充足
不滿足最低儲存要求的時候，就會清理資料，清理資料的演算法叫逐出演算法
如果逐出演算法不能清理出足夠的空間就會反覆執行。當依然無法清理出空間的時候就會報錯：
（error）oom command not allowed when used memory>'maxmemory'
設定最大可使用記憶體maxmemory #占用物理記憶體的比例，預設值為0，表示不限制。生產環境中根據需求設定，通常設定在50%以上。
每次隨機選取待刪除資料的個數
maxmemory-samples #選取資料時並不會全庫掃瞄，導致嚴重的效能消耗，降低讀寫效能。因此採用隨機獲取資料的方式作為待檢測刪除資料
選擇刪除策略
maxmemory-policy #達到最大記憶體後，對被挑選出來的資料進行刪除的方式
刪除方式：
檢測易失資料（可能會過期的資料集server.db[i].expires）1.volatile-lru:挑選最近最早使用的資料淘汰
2.volatile-lfu:挑選最近使用次數最少的資料淘汰
3.volatile-ttl:挑選將要過期的資料淘汰
4.volatile-random:任意選擇資料淘汰
檢測全庫資料（所有資料server.db[i].dict）
5.allkeys-lru:挑選最近最早使用的資料淘汰
6.allkeys-lfu:挑選最近使用次數最少的資料淘汰
7.allkeys-random:任意選擇資料淘汰
放棄資料驅逐
8.no-enviction(驅逐)：禁止驅逐資料（redis4.0中預設策略），會引發錯誤oom
maxmemory-policy volatile-lru
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