前言
隨著資料量的日積月累，資料庫總有一天會不堪重負的，除了通過新增索引、分庫分表，其實還可以考慮一下換個資料庫。我強烈推薦使用mongodb，我舉例說一下我的經歷：我的專案中有一張表的資料大概是3000萬行資料，sqlserver查詢的速度是16秒左右。我匯入到mongodb中後查詢的速度大概能快一倍多，7秒左右，如果還是不能滿足需求，mongodb同樣可以：索引，分庫分表。那麼下面就開幹吧：
遷移方案：sqlserver和mongodb都支援匯入匯出csv格式，這肯定是比手動編碼寫個查詢然後插入到mongodb來的方便直接，而且更高效。
步驟
一.在sqlserver中匯出csv檔案
沒有在一下步驟中體現的都可以直接點選「next」
1.選擇資料庫》任務》匯出資料》連線資料庫
2.匯出檔案設定
3.選擇需要匯出的表
二安裝mongoimport工具（已安裝了可以跳過）
2.解壓到mongodb安裝路徑
3.配置環境變數
二.匯入到mongodb
mongoimport -d test -c dcsdata --type csv --headerline --file c://mongodata/dcsdata.csv
-d: 資料庫
-c: 集合名（表名）
--type: 檔案型別
--headerline：使用第一行作為表頭，全部匯入（可以指定某一列或多列）
--file: 要匯入的檔案
四.如果看到如下輸出表示成功了
資料遷移 從SqlServer到Oracle
要把sqlserver中的資料遷移到oracle有多種方法。如果資料量小，可以直接使用sql語句生成器 sqldatatoscript.exe 直接生成sql語句。如果資料量大，建議使用sql loader工具進行資料遷移。具體步驟如下 1.建立中間庫表。之所以需要建立中間庫表是因為，sqlserv...
如何將資料庫從SQL Server遷移到MySQL
一 遷移database schema。首先使用sybase powerdesigner的逆向工程功能，逆向出sql server資料庫的物理模型。具體操作是在powerdesigner中選擇 file reverse engine 再選擇database，將dbms選擇為sql server，如圖...
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