threading多執行緒

什麼是執行緒？

執行緒是作業系統能夠進行運算排程的最小單位。它被包含在程序之中，是程序中的實際運作單位。一條執行緒指的是程序中乙個單一順序的控制流，乙個程序中可以併發多個執行緒，每條執行緒並行執行不同的任務。乙個程序中可以包含多個執行緒。

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import
threading
2import
time
3 begin =time.time()
4def
f1(a,b):
5print("f1"
,a,b)
6 time.sleep(2)
7def
f2(a,b,c):
8print("f2"
,a,b,c)
9 time.sleep(3)
10 t1 = threading.thread(target=f1,args=(1,1))
11 t2 = threading.thread(target=f2,args=(2,2,2))
12t1.start()
13t2.start()
14 end =time.time()
15print(end-begin)

用過上述的**實現了三條（加上主線程）執行緒的「並行」。

執行緒的建立

t1 = threading.thread(target=f1,args=(1,1)) 其中target是目標函式，無括號。args傳入變數。

t1.start()表示啟用這個執行緒。

.join 和 setdeamon

t1.join必須在start之後加入，表示主線程必須等待該子執行緒執行完之後再結束。

t1.setdaemon(true) 必須在start之前加入。表示主線程不在等待此子執行緒而結束。但是必須等待其他子執行緒結束。

其他內容

執行緒之間資料相互影響，但是程序之間完全獨立。

由於cpython直譯器存在的global interpreter lock使得每個程序一次只能解釋乙個執行緒。所以python沒有實現真正意義上的並行（多核處理同時多個執行緒）。

執行緒分為io密集型和計算密集型。由於gil的存在python在處理多個計算密集型執行緒時比不用多執行緒用時更長。（搶奪cpu資源）在3.5優化後好很多。

解決辦法：1.多個程序（會複製乙個主程序記憶體**）2.協程等。3.其他語言。

多執行緒 threading

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import threading defthread job print this is a thread of s threading.current thread defmain thread threading.thread target thread job,定義執行緒 thread.sta...