Python資料分析Pandas庫資料結構 一

2022-06-26 23:06:16 字數 1052 閱讀 3773

import pandas as pd


import numpy as np


s = pd.series([1,2,3,4,np.nan,9,9])


s2 = pd.date_range('20181201',periods=6)#periods週期


​
import pandas as pd


import numpy as np


#(1)建立二維矩陣


df = pd.dataframe([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=list('abc'),index=data_index)


#(2)建立二維矩陣自動生成


df1 = pd.dataframe(np.arange(1,10).reshape(3,3),columns=list('abc'),index=data_index)


df1#(3)字典的方式


data_index = pd.date_range('20181016',periods=3)


df2 = pd.dataframe(,index=data_index)


df2​
1.索引預設從0開始

2.索引被替換為字串或時間

import pandas as pd


import numpy as np


#重置索引


df2.iloc[1,2] = np.nan


df2​


#判斷df2.isna()


​#填充資料


df3 = df2.fillna(value='bb')#替換,把空值得資料替換成bb,不操控原陣列,


df3​


#刪除有空值的資料,整行都刪除


df2.dropna()


​#當陣列索引資料都為空的時候才刪除資料


df2.dropna(how='all')


df2​


​#刪除有空值的資料,整行都刪除,原陣列不變


xx = df2.dropna(how='any')


xx

未完待續~~~~~

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