給定n個數組成的序列，求其中最大子段和，並規定其中如果所有數均為負值的時候，那麼最大欄位和為零。
解決這樣的問題需要用的演算法是：分治法
1. 劃分兩個長度基本相同的子段，得出以下三種情況
2. 如果最大和出現在左邊，就左邊最大子段和為解
3. 如果最大和出現在右邊，就右邊最大子段和為解
4. 如果是最大和在左子段的最右邊的數組成，和右子段的最左邊的數組成，那麼就合併這兩個子段和，得到最終的解
1. 遞迴法，要熟悉遞迴機制，那麼就比較好理解了
2. 如何把三種情況都很好的計算出來並且合併起來。這也是分治法思想的精要。
[cpp]
#include
#include
using namespace std;
template
t sectionmaxsum(vector& vt, int lindex, int rindex)
//index range [1,n] <=> c++index range [0, n-1]
t sum = t(0);
//情況0：如果只有乙個元素； 也就是遞迴的結束條件，這也是遞迴演算法的必要條件
//這個演算法的話必然會分治到這個情況，然後再逐層退出返回遞迴求的結果
if(lindex == rindex)
if(vt[lindex-1]>0) sum = vt[lindex-1];
else sum = 0;
else
//分治，劃分兩個相同長度的兩個子串行
int midindex = (lindex+rindex)/2;
//情況1：最大子段和為左邊序列的最大子段，遞迴求解，注意下標設計
t lsum = sectionmaxsum(vt, lindex, midindex);
//情況2：最大子段和為右邊序列的最大子段，遞迴求解，
//注意：midindex不加1的話，就會出現遞迴棧溢位
t rsum = sectionmaxsum(vt, midindex+1, rindex);
//情況3：最大子段為兩個左右子段的最大子段的和
t lsubmaxsum = t(0);
t ltempsum = t(0);
for(int i = midindex-1; i>=lindex-1; i--)
//注意：這裡lindex-1，如果是lindex沒有-1的話，
; vectorvd(a, a+18);
//元序列輸出
for(int j=0; j<18; j++)
coutdouble sum = sectionmaxsum(vd, 1, vd.size());
//最大子段和輸出
couttest();
return 0;
最終答案是57.7；可以用在整數和浮點數序列中。
最大欄位和問題 難點分析和C 實現9
給定n個數組成的序列，求其中最大子段和，並規定其中如果所有數均為負值的時候，那麼最大欄位和為零。解決這樣的問題需要用的演算法是 分治法 基本思路 1.劃分兩個長度基本相同的子段，得出以下三種情況 2.如果最大和出現在左邊，就左邊最大子段和為解 3.如果最大和出現在右邊，就右邊最大子段和為解 4.如果...
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