TensorFlow生成三色線性訓練集

python生成三色訓練集（可直接使用）

1

import
numpy as np
2import
tensorflow as tf
3import
matplotlib.pyplot as plt45
#總訓練數量
6 batchsize=1007#
單個訓練集數量
8 eachbatchsize = 10910
#red points
11 redpointsx = np.random.normal(loc=2.0, scale=1.5, size=batchsize)
12print("
redx=
", redpointsx)
13 redpointsy = np.random.normal(loc=2.0, scale=1.0, size=batchsize)
14print("
redy=
", redpointsy)
1516
'''17
numpy中reshape函式的三種常見相關用法
18reshape(1,-1)轉化成1行：
19reshape(2,-1)轉換成兩行：
20reshape(-1,1)轉換成1列： 
21reshape(-1,2)轉化成兩列
22'''
23 redp =np.concatenate(([redpointsx], [redpointsy]), 0)
24print("
red=
", redp)
25print("
redpxeachbatch=
", redp[0, 1:eachbatchsize], "
redpyeachbatch=
", redp[1, 1:eachbatchsize])
2627
#blue points
28 bluepointsx = np.random.normal(loc=5.0, scale=1.5, size=batchsize)
29print("
bluex=
", bluepointsx)
30 bluepointsy = np.random.normal(loc=5.0, scale=2.3, size=batchsize)
31print("
bluey=
", bluepointsy)
3233 bluep =np.concatenate(([bluepointsx], [bluepointsy]), 0)
34print("
blue=
", bluep)
35print("
bluepxeachbatch=
", bluep[0, 1:eachbatchsize], "
bluepyeachbatch=
", bluep[1, 1:eachbatchsize])
3637
#yellow points
38 yellowpointsx = np.random.normal(loc=5.0, scale=1.2, size=batchsize)
39print("
yellowx=
", yellowpointsx)
40 yellowpointsy = np.random.normal(loc=2.0, scale=1.6, size=batchsize)
41print("
yellowy=
", yellowpointsy)
4243 yellowp =np.concatenate(([yellowpointsx], [yellowpointsy]), 0)
44print("
yellow=
", yellowp)
45print("
yellowpxeachbatch=
", yellowp[0, 1:eachbatchsize], "
yellowpyeachbatch=
", yellowp[1, 1:eachbatchsize])
4647
#one-hot編碼
48 x0 =np.concatenate(([redpointsx], [bluepointsx], [yellowpointsx]), 0)
49 y0 =np.concatenate(([redpointsx], [bluepointsy], [yellowpointsy]), 0)
50 onehotindex = np.concatenate((np.zeros((1, len(redpointsx))), np.zeros((1, len(bluepointsx))),
51 np.zeros((1, len(yellowpointsx)))), 1)
52print("
onehotindex=
", onehotindex)
5354 plt.figure(1)
55 plt.scatter(redp[0, :], redp[1, :], c='
red'
)56 plt.scatter(bluep[0, :], bluep[1, :], c='
blue')
57 plt.scatter(yellowp[0, :], yellowp[1, :], c='
yellow')
58 plt.title('
exercise set')
59 plt.show()

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