Python資料結構集合 set

集合 set，collection翻譯為集合型別或容器，是乙個大概念。

集合特性：

可變、無序、不重複、可迭代的元素的集合。

示例：

1、set集合的元素要求必須是可hash的

2、目前所學過的不可hash的型別有：list、set、bytearray、dict

3、元素不可以索引，因為無序

4、set可使用for...in迭代   

示例，如下幾種寫法都是錯誤的：

s5 =

s5 =

s5 = }

s5 = ,bytearray(b'abc'),(1,2,[3]),}

返回typeerror，unhashable type: 'dict'  'list' 'bytearray' 'set'  

add():增加乙個元素到set中，如果元素存在則什麼也不做，生成新的集合

update(*others):合併其他元素到set集合中，引數others必須是可迭代物件，就地修改

remove(elem):從set中移除乙個元素，元素不存在則丟擲異常，keyerror

discard(elem):從set中移除乙個元素，元素不存在什麼都不做，則不拋異常

pop() -->item：移除並返回任意元素，因為是無序，所有不像列表不指定則是從尾部彈出，空集返回keyerror異常

clear():移除集合，標記為丟棄和**資源

要麼刪除，要麼加入新的元素，非線性結構無法索引，但是可遍歷迭代所有的元素； 

成員運算子in、not in，判斷元素是否在set集合中，效率極高：

從上圖得出，線性結構查詢的時間複雜度為o(n)，隨著規模的增大，耗時越長；

set、dict等非線性結構，內部使用了hash演算法，時間複雜度可以做到o(1)，查詢的時間和資料規模無關。

可雜湊（hash）型別：

數值型：int、float、complex

布林型：true、false

字串：string、bytes

元組：tuple

none

以上都是不可變型別，稱之為可雜湊型別，不可hash型別有：list、set、dict、bytearray，set元素必須是可hash。

集合概念：

全集：所有元素的集合。

子集：乙個集合a所有的元素都在另外乙個集合b內，a是b的子集，b是a的超集；

a是b的子集，且a不等於b，a就是b的真子集，b是a的真超集。

並集：多個集合合併的結果

交集：多個集合的交匯的公共部分

差集：集合中除去和其他集合的公共部分

並集：將兩個集合元素合併在一起，組成乙個新的集合，稱之為a與b的並集

union(*other):返回和多個集合合併後的新的集合，運算子為 | 

update(*other):和多個集合合併，就地修改，運算子為 |= 

s1 = set(range(5))

s2 = set(range(3,7))
n = s1.union(s2) #
等價於 n = s1 | s2 
# 

s1 |=s2

s1.update(s2)
s1 = s1 |s2
以上三個等價，都是就地修改.

intersection(*other):返回和多個集合的交集，& 運算子表示，等同於intersection;

intersection_update(*other):獲取多個集合的交集，並就地修改 &=   

差集：集合a和b，由所有屬於a且不屬於b的元素組成的集合

difference(*other)：返回和多個集合的差集，- 運算子表示

difference_update(*other):就地修改 -= 

對稱差集：

集合a和b，由所有不屬於a和b的交集元素組成的集合，(a -b) u (b - a)

symmetric_difference(other):返回和另乙個集合的對稱差集 ^ 運算子表示

symmetric_difference_update(other): 就地修改  ^=  

如上圖示：對稱差集則為陰影部分的面積

issubset(other) <=:判斷當前集合是否是另乙個集合的子集

set1 < set2 :則判斷s1是s2的真子集

issupersubset(other) >=:判斷當前集合是否是other的超集

set1 > set2:判斷set1是否是set2的真超集 

isdisjoint(other):當前集合和另乙個集合沒有交集，沒有交集，返回true. 

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