python 深淺拷貝

淺拷貝

l1 = [1, '

a', [4, 5, 6]]
print(l1) #
[1, 'a', [4, 5, 6]]
print(id(l1)) #
163373256
print(id(l1[0])) #
1622830560
l2 = l1.copy() #
[1, 'a', [4, 5, 6]]
l2[2][0] = 4444
print(l2) #
[1, 'a', [4444, 5, 6]]
print(id(l2)) #
163375624
print(id(l2[0])) #
1622830560
print("
l1:", l1) #
l1: [1, 'a', [4444, 5, 6]]
print("
id_l1:
", id(l1)) #
id_l1: 163373256

因為淺拷貝，只是建立了新的記憶體位址，簡單拷貝了原列表第一層所有元素指向的位址。 所以兩個列表內元素指向的是都是相同id。

其中第三個元素[4, 5, 6]是可變型別，指向乙個4,5,6三個元素集合的位址。若其中元素變化，不影響第三個元素[4, 5, 6]的id。l1和l2第三個元素依然指向相同的id。

所以當l1中列表元素發生變化，l2中列表同樣發生變化

深拷貝

import

copy
l1 = [1, '
a', [4, 5, 6]]
print(l1) #
[1, 'a', [4, 5, 6]]
print('
id(l1[0]):
',id(l1[0])) #
1622830560
print('
id(l1[2]):
',id(l1[2])) #
162961416
print(id(l1)) #
163373256
#print(id(l1[0]))
l2 = copy.deepcopy(l1) #
[1, 'a', [4, 5, 6]]
print('
id(l2[0]):
',id(l2[0])) #
1622830560 不可變型別ip位址相同
print('
id(l2[2]):
',id(l2[2])) #
163375432 可變型別ip位址發生變化
原理：經過測試，l1和l2的ip位址是相同的。但是其中不可變的列表元素ip位址是不同的。
深拷貝是把可變元素完全複製，而不可變元素指向位址保持一致。節約了空間，妙啊！
 
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