場景
在寫api的時候, 很多資料**於第三方, 原始api介面返回的資料很多並不是我們想要的, 我們需要對原始資料進行篩選.
示例實現
**如下
#!/usr/bin/env python
# ~*~ coding: utf-8 ~*~
def map_clean(source_key_list, dict):
"""清洗字典
:param source_key:目標查詢字段
:param dict: 目標字典
:return:清洗後的字典
"""tmp = {}
for k, v in dict.items():
if k in source_key_list:
tmp[k] = v
else:
continue
return tmp
if __name__ == "__main__":
source_key_list = ["name", "id", "ram", "vcpus", "disk", "is_disabled", "is_public"]
dict = 原始資料
最終資料 = map_clean(source_key_list, dict)
python清洗文字 用python清洗文字檔案
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資料清洗及OpenRefine工具
資料分析中，首先要進行資料清洗，才可以繼續訓練模型，等操作。首先介紹一下什麼是資料清洗 資料清洗從名字上也看的出就是把 髒 的 洗掉 指發現並糾正資料檔案中可識別的錯誤的最後一道程式，包括檢查資料一致性，處理無效值和缺失值等。我們要按照一定的規則把 髒資料 洗掉 這就是資料清洗。而資料清洗的任務是過...
python資料清洗
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