面經 大資料開發實習 深信服科技

2022-06-29 05:39:09 字數 1032 閱讀 7327

深信服的效率是很快的,前一天晚上5點鐘通知筆試,在7點就要進行筆試,9點筆試完11點鐘通知第二天中午11點面試

所以我做完也沒有來得及有所準備,就得去面試了

面經如下:

1.namenode和secondarynamenode的工作機制

2.談談對flume的理解,

flume有什麼缺點,怎麼去優化他,

如果和kafka整合應該kadka在前還是在後

3.mapreduce有什麼缺點,怎麼去優化?

mapreduce與spark的對比,各有什麼優缺點

4.談談對storm的了解

5.hbase的了解,

怎麼儲存資料,

資料讀寫流程,

與關係型資料庫的區別,

為什麼列式儲存能多一列或者少一列

6.zookeeper的工作原理,怎麼實現高可靠

7.azkaban的工作原理

8.jvm調優

9.gc

10.鎖機制,同步鎖和樂觀鎖

11.乙個程序切換到另外乙個程序,要儲存前乙個程序的什麼?

12.如果乙個map較慢,是什麼原因?

怎麼排查,怎麼解決

13.三種join方式

14.hdfs適合存大檔案還是小檔案,為什麼?

16.演算法題

(1)有n級樓梯,可以一次跳一級,也可以一次跳兩級,一共有多少種跳法

(2)一篇文章,找出詞頻前五點多單詞,不能用mapreduce

17.linux系統較卡頓,怎麼去排查原因?

18.專案是分布式環境嗎?搭建環境時出現

過什麼問題?

19.有沒有對hive進行過調優,有沒有修改過原始碼?

20.tcp的三次握手

2014深信服面經

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深信服面經 2014 武漢

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面經筆記 深信服電話面試

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