解決方案：仔細對照**，查語法錯誤。
2.syntaxerror: invalid syntax」。
解決方案：
版本不一樣，print 需加「（）」。
原因：datingtestset.txt中最後一列標籤是str，**利用到的是int
所以換成datingtestset2.txt或者自己在**中處理一下。
即：datingdatamat,datinglabels=knn.file2matrix(『datingtestset.txt』)
改為datingdatamat,datinglabels=knn.file2matrix(『datingtestset2.txt』)
變化的地方是』datingtestset2.txt』
解決： python3.x系列不再有 raw_input函式，3.x中 input 與 raw_input 等效，把raw_input換成input即可。
《機器學習實戰》 K 近鄰演算法
基本原理 通過計算新資料與給定的樣本資料之間的距離，來確定相似度排名 然後取前k個最相似的樣本，統計這k 一般不大於20 個樣本中出現最多的分類，設為新資料的分類。新資料，訓練樣本集，樣本資料標籤 即分類 最近鄰 前k個最相似資料 最近鄰標籤 演算法實施 首先提取要比較的特徵，確定各特徵的權重，進行...
機器學習實戰 K 近鄰演算法
簡單的說，k 近鄰演算法採用測量不同特徵值之間的距離辦法進行分類.收集資料 可以使用任何方法。準備資料 距離計算所需要的數值，最好是結構化的資料格式。分析資料 可以使用任何方法。訓練演算法 此步驟不適用於k 近鄰演算法。測試演算法 計算錯誤率。使用演算法 首先需要輸入樣本資料和結構化的輸出結果，然後...
機器學習實戰 k 近鄰演算法
本系列是基於 機器學習實戰 這本書做的讀書筆記，原書採用python2作為工具，我則將原書 改為用python3編寫並記錄在此系列中。我將把書中對這些機器學習演算法的定義謄上，然後寫下自己對該演算法的通俗理解，之後貼出書中演算法清單中的 本書講解的第乙個機器學習演算法是k 近鄰演算法 knn 它的工...