復現問題是對乙個測試人員最基本的能力要求，通過復現問題，總結一套適用的問題復現方法，有利於提高測試人員發現問題，解決問題的能力。
常用的定位問題方法：埋點法，流程圖法，log日誌方法，抓包法，alert彈窗法，排除法，debug包驗證法，模擬法等
方法介紹埋點法。是在邏輯層面增加資料埋點，通過客戶端上傳服務端資料，分析服務端收集上來的資料定位問題原因，評估影響範圍和修復價值的一種定位問題方法。
埋點法不是單純的在可能有問題的邏輯點進行資料埋點，而是必須熟悉功能邏輯處理細節。若不熟悉功能邏輯細節，即邏輯流程，埋點法不適合。
埋點法適用於復現率低，不影響上線，優先順序不高，影響範圍大小不定的問題排查。
具體事例
例項一鎖屏通知在裝置未鎖屏的情況下異常彈出問題復現率：
偶現。且未收到線上大範圍使用者反饋。
排查思路：
1、鎖屏通知彈出的限制條件有哪些；
2、鎖屏通知從獲取資料到展示通知整個邏輯流程；
3、可能出現的原因有哪些；
4、實踐排查；
排查經過：
1、鎖屏或者未鎖屏，呼叫的系統api，且同樣的手機並未必現，因此排除是客戶端對於某些android系統鎖屏與未鎖屏的狀態獲取有誤的情況；
2、通過打log的方式，且找了線上的應用包，找了三四款機型驗證，如果是客戶端自身的邏輯出現問題，那麼就不可能是個別機型出現這樣的問題，應該所有的機型都會存在問題，因此通過log邏輯驗證，發現並沒有問題；
3、對於某些同類產品的排查，則是通過**層以及對通知service服務註冊細節進行梳理，經過排查也與此種場景無關；
4、最後，梳理鎖屏通知的實現流程，發現在滿足鎖屏通知各項條件之後，客戶端通過廣播的方式通知客戶端展現鎖屏通知，那麼問題來了，如果廣播延遲通知，那麼鎖屏通知會不會就出現異常展現；
針對這個疑問，進行場景復現，果然在一定的時候會偶現，但是概率不高，為了查清這樣的影響範圍，我查詢了線上的使用者反饋，發現反饋的人很少，後經過思考，決定通過埋點的方式進行排查。
排查結果：
通過線上資料反饋，在解鎖之後，此時通過廣播的方式告知顯示通知，但是廣播受不同的裝置影響存在一定的滯後性，因此導致部分使用者出現了該問題。
例項二資訊詳情頁概率性的不顯示新聞標題問題復現率：
偶現。且未收到線上大範圍使用者反饋。
排查思路：
1、資訊詳情頁title的資料**；
2、前端是如何處理傳回來的資料來源，處理流程是怎麼樣的；
3、title中是否存在對特殊字元處理不當的情況；
4、實踐排查；
排查經過：
1、通過對詳情頁title為空的邏輯進行整理，總結出title為空的原因有兩點，服務端返回的title為空，前端解析資料出現問題，導致title為空；
2、服務端返回的資料title為空，嘗試手動復現，經過半個小時的努力，並未復現，且費時費力，該方案作廢；
3、通過自動化的校驗，編寫獲取資訊詳情頁資料的指令碼，對返回的title資訊做校驗，檢視是否存在問題，通過2個多小時的資料獲取處理，並未發現異常，該方案作廢；
4、懷疑是服務端返回的第三方資料來源有問題，後經過對比，發現並未存在異常，且返回的資料雜亂，編碼格式複雜，資料分析花費了好多時間；
5、經過以上排查，暫未發現服務端返回資料的異常，但是也不能排除服務端的問題，擱置；
6、對前端title處理邏輯進行排查，檢視title為空的資料是否有共性，通過檢視懷疑是前端對於特殊字元的編碼格式出現問題，後經過資料排查，並未發現異常。
7、經過以上的問題跟進，一無所獲，但是我們能肯定的是，要麼是前端邏輯處理問題，要麼就是搜尋側返回的資料問題。前端處理title為空的邏輯是直接讀取搜尋側返回的title資料，然後對資料進行解析，由於讀取資料是乙個開源的公共方法，因此問題出現的可能性不大；
因此，在解析資料之後埋點，當解析出來的title資料為空的情況下，傳送異常pingback，將前端讀取和解析的結果一併發送到服務端資料組，然後對上傳的資料進行分析。
排查結果：
最後通過埋點法發現是由於服務端返回的資料資源中概率性沒有title欄位，因此導致前端讀取到的是空，進而頁面不展現title資訊。
總結通過以上案例實踐，在使用埋點法跟進問題時，重中之重是要了解問題所屬功能的邏輯實現，埋點不意味著盲無目的，而是有理有據，所以大家在運用埋點法時，可以和流程圖法並用。
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