actor模型為並行而生，簡單說是未解決高併發的一種程式設計思路。在actor模型中，主角是actor，類似一種worker，actor彼此之間直接傳送訊息，不需要經過什麼中介，訊息是非同步傳送和處理的。在actor模式中，「一切皆是actor」，所有邏輯或者模組均別看做actor，通過不同actor之間的訊息傳遞實現模組之間的通訊和互動。actor模型描述了一組為了避免併發程式設計的常見問題的公理:
1.所有actor狀態是actor本地的，外部無法訪問。
2.actor必須只有通過訊息傳遞進行通訊。
3.乙個actor可以響應訊息:推出新actor,改變其內部狀態,或將訊息傳送到乙個或多個其他參與者。
4.actor可能會堵塞自己,但actor不應該堵塞它執行的執行緒。
傳統的併發程式設計方式大都使用「鎖」的機制，相信大多數都是」悲觀鎖「，這裡幾乎可以斷定會出現兩個明顯的問題：
1.隨著專案體量增大，業務愈加複雜，不可避免大量使用「鎖」，然而大家都知道「鎖」的機制其實很耗效能的，所以大量使用鎖的機制肯定會造成效率不高
2.即使大量依賴「鎖」解決了系統中資源競爭的情況，但是由於沒有乙個規範的程式設計模式，最後系統的穩定性肯定會出問題，最根本的原因是沒把系統的任務排程抽象出來，由於任務排程和業務邏輯的耦合在一起，很難做乙個很高層的抽象，保證任務排程有序。
3.難以維護等等弊端
上面是傳統通過「鎖」的機制實現併發程式設計的缺點，然而actor為什麼一定層度上可以解決這些問題呢？個人認為其最根本的原因是actor模式下提供了一種可靠的任務排程系統，也就是在原生的執行緒或者協程級別上做了更高層次的封裝。這會給程式設計模式帶來巨大的好處：
1.由於抽象了任務排程系統，那麼就可以使系統的執行緒排程可控，易於統一處理，穩定性和可維護性好
2.作為開發者我們只需要關心每個actor的邏輯就可以了，避免「鎖」的「濫用」
3.actor也提供了很多基本準則，避免了很多併發程式設計中的問題
那麼actor沒有缺點嗎？那也不是，比如當所有邏輯都跑在actor中時，很難掌控actor的粒度，稍有不慎就可能造成系統中actor個數**的情況，actor當出現必須共享資料或者狀態時就很難避免使用「鎖」，但似乎由於上面的「actor可能會堵塞自己,但actor不應該堵塞它執行的執行緒」準則衝突，哈哈，這個時候也許可以選擇使用redis做資料共享
actor技術現在還是蠻成熟的，最著名的原生支援actor併發模式的erlang，還有內建actor核心庫的scala語言。
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