計算缺失值個數
計算缺失率
簡單統計量：計算最值
箱形圖分析
分布分析：畫出頻率直方圖
統計量分析：對於連續屬性值，求出均值以及標準差
缺失值處理：刪除法
去除無用屬性：刪除「id」屬性
或者
離散化：把「children」屬性轉換成分型別的兩個值「yes」和「no」；把income屬性按照節點12640.3；17390.1；29622；43228.2離散化。
計算缺失值個數
計算缺失率
簡單統計量：計算最值
箱形圖分析
分布分析：畫出頻率直方圖
統計量分析：對於連續屬性值，求出均值以及標準差
缺失值處理：刪除法
去除無用屬性：刪除「id」屬性
或者
離散化：把「children」屬性轉換成分型別的兩個值「yes」和「no」；把income屬性按照節點12640.3；17390.1；29622；43228.2離散化。
R語言 資料預處理
資料預處理的常見做法 寫完 閒來無事，想寫寫部落格！這是我寫的第一篇文章，請多多支援！謝謝！data read.csv data.csv 讀入資料 dim data 看資料中有多少行，多少列 str data 看資料中變數型別 summary iris 數值型的變數給出最大，最小，中位數，均值，上下...
一 R 語言 資料預處理 方法和步驟
一 分析單變數常用的函式 用r 自帶的資料bjsales 基本資料檢視 均值view bjsales mean bjsales mean bjsales,trim 0.1 中位數 median bjsales 分位數 quantile bjsales quantile bjsales,c 0.1,0...
R語言實戰學習筆記（三）基本資料管理
在乙個資料框裡面加入新的變數的方法有三種，第一種是直接 引用新增，一種是用attach detach 第三種是用transform 函式。具體例子如下 mydata裡面已經存在x1和x2兩個變數 方法一 mydata sumx mydata x1 mydata x2 mydata meanx myd...