Python中的Bunch模式

引用：

當樹這樣的資料結構被原型化（或者乃至於被定型）時，它往往會時乙個非常有用而靈活的型別，允許我們在其構造器中設定任何屬性。在這些情況下，我們會需要用到一種叫做「bunch」的設計模式。

class

bunch(dict):
def__init__(self, *args, **kwargs):
super(bunch, self).
__init__(*args, **kwargs)
self.
__dict__ = self

由於這個類直接繼承dict類，所以我們可以自然而然地獲得dict類地大量功能，比如對鍵/值的遍歷，或者簡單查詢乙個屬性是否存在。

>>> x = bunch(a="

1", b="
2", c="3"
)>>> print
(x.a)'1
'>>> print
(x.b)'2
'>>> print
(x.c)'3
'

這樣就構建好了樹型結構，因為bunch模式非常靈活，其屬性可以動態設定，所以可以用該模型實現很多態別。

t =bunch

t = t(left=t(left="
1",right="
2"),right=t(left="
3",right="4"
))>>>t.left
>>>t.left.right'2
'>>> t['
left
']['
right']
'2'>>> '
left'in
t.right
true
>>> '3'
int.right
false

引用：當樹這樣的資料結構被原型化（或者乃至於被定型）時，它往往會時乙個非常有用而靈活的型別，允許我們在其構造器中設定任何屬性。在這些情況下，我們會需要用到一種叫做「bunch」的設計模式。

class

bunch(dict):
def__init__(self, *args, **kwargs):
super(bunch, self).
__init__(*args, **kwargs)
self.
__dict__ = self

由於這個類直接繼承dict類，所以我們可以自然而然地獲得dict類地大量功能，比如對鍵/值的遍歷，或者簡單查詢乙個屬性是否存在。

>>> x = bunch(a="

1", b="
2", c="3"
)>>> print
(x.a)'1
'>>> print
(x.b)'2
'>>> print
(x.c)'3
'

這樣就構建好了樹型結構，因為bunch模式非常靈活，其屬性可以動態設定，所以可以用該模型實現很多態別。

t =bunch

t = t(left=t(left="
1",right="
2"),right=t(left="
3",right="4"
))>>>t.left
>>>t.left.right'2
'>>> t['
left
']['
right']
'2'>>> '
left'in
t.right
true
>>> '3'
int.right
false

Python中的Bunch模式

最近在看 python演算法教程 今天看到了乙個新的模式，記錄下來。引用 當樹這樣的資料結構被原型化 或者乃至於被定型 時，它往往會時乙個非常有用而靈活的型別，允許我們在其構造器中設定任何屬性。在這些情況下，我們會需要用到一種叫做 bunch 的設計模式。class bunch dict def i...

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