為什麼要有協程？
因為想要在單執行緒內實現併發的效果。
因為cpthon有gil鎖，限制了在同乙個時間點，只能執行乙個執行緒
所以想要在執行乙個執行緒的期間，充分的利用cpu的效能
所以才有了想在單執行緒內實現併發的效果。
併發：切換+儲存狀態
cpu是為什麼要切換？
1 因為某個程式阻塞了
2 因為某個程式用完了時間片
很明顯 解決1 這個問題才能提高效率
所以想要實現單執行緒的併發，就要解決在單執行緒內，多個任務函式中，某個任務函式遇見io操作，馬上自動切換到其他任務函式去執行。
協程：是乙個比執行緒更加輕量級的單位，是組成執行緒的各個函式
協程本身沒有實體
greenlet模組：能簡單的實現函式與函式之間的切換，但是遇到io操作，不能自動切換到其他函式中
（1） 註冊一下函式func，將函式註冊成乙個物件f1
f1 = greenlet(func)
（2） 呼叫func，使用f1.switch()，如果func需要傳參，就在switch這裡傳即可
gevent模組：可以實現在某函式內部遇到io操作，就自動的切換到其他函式內部去執行
g = gevent.spawn(func，引數) 註冊一下函式func，返回乙個物件g
gevent.join(g) #等待g指向的函式func執行完畢，如果在執行過程中，遇到io，就切換
gevent.joinall([g1,g2,g3])#等待g1 g2 g3指向的函式func執行完畢
大的總結：協程是由使用者自己去排程的，
面試題：
已經學習過了程序，執行緒，協程
計算密集用多程序，可以充分利用多核cpu的效能，
io密集用多執行緒（注意，協程是在單執行緒的）
多執行緒和協程的區別是：
執行緒是由作業系統排程，控制
協程是由程式設計師自己排程，控制
io多路復用
阻塞io
非阻塞io
多路復用io
非同步io python實現不了，但是有tornado框架，天生自帶非同步
面試題：
select 和 poll 和epoll的區別
select和poll有乙個共同的機制，都是採用輪訓的方式去詢問核心，有沒有資料準備好了
select有乙個最大監聽事件的限制，32位機限制1024，,6位機限制2048
poll沒有，理論上poll可以開啟無限大，1g記憶體大概夠你開10w個事件去監聽
epoll是最好的，採用的是**機制，解決了select和poll共同存在的問題
而且epoll理論上也可以開啟無限多個監聽事件
併發的本質：切換 + 儲存狀態
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