人工智慧(ai)作為全球科技和產業變革的關鍵驅動力，依靠強大的技術積累與創新，正進一步釋放巨大能量。
在各國政策的支援引導下，以大型人工智慧廠商為主導，人工智慧持續與各種應用場景深度融合，催生出了大量的新技術、新業態與新模式。
近期，知名諮詢機構沙利文發布了乙份名為《 2019中美人工智慧產業及廠商評估》的報告，報告從多角度分析了目前中美ai產業發展的異同，並歸納出人工智慧產業的最新發展趨勢。
1. 中美人工智慧產業概況
人工智慧產業發展60餘年，技術已日趨成熟，產業布局和生態建設逐步完善，當前已進入深化產業賦能階段。
中國起步較晚，但應用環境較好，人工智慧正深度驅動中國經濟智慧型化轉型。美國在技術儲備與布局領先，通過政策驅動保持全球領先地位。
從國家政策角度來看，從人工智慧產業規劃、創新平台建設及技術應用等方面引導產業健康、有序發展，推動中國人工智慧應用環境及產業發展持續向好。
中美均從國家頂層設計整體推進人工智慧發展，中國側重資金和技術扶持，美國注重專案合作;美國整體技術實力全球領先，中國部分ai技術實力突出。
人工智慧是中美一級市場熱門投資領域，中國人工智慧細分領域投資方向廣於美國。在細分領域，中美投資方向差距較大，尤其在資料領域，目前國內對資料領域的重視程度並不足夠。
總體而言，美國ai產業整體領先，中國緊隨其後。中國ai整體發展相對偏弱，但部分領域的頂尖技術已能與美國對齊，且國產化趨勢明顯。
2. 人工智慧產業趨勢洞察
趨勢一：人工智慧底層核心要素算力提公升、資料處理方式優化 。
未來人工智慧晶元將從通用晶元向專用晶元發展，資料處理方式繼續優化，由人機協作向全面機器化演變，處理更為高效。
趨勢二：人工智慧技術使用門檻大幅降低 。
自動化機器學習將降低ai技術使用門檻， ai技術的潛力得到釋放，企業ai部署將呈現自動化、便捷化，「普惠ai」時代來臨 。
趨勢三：人工智慧邊緣應用將進一步拓展 。
5g、物聯網、邊緣計算技術及ai的協同發展將推動ai能力從雲端資料中心移動到邊緣位置，未來ai邊緣計算需求增加，資料邊緣端處理將成為趨勢 。
趨勢四：人工智慧在部分資料量龐大的應用場景滲透加快。
目前ai已在諸多場景中應用，未來會在金融、安防、製造、醫療、交通等資料量巨大的領域加速滲透，這一趨勢在擁有海量資料資源的中國將尤為明顯。
趨勢五：人工智慧廠商的安全意識與自主能力大幅提公升。
隨著對技術自主可控意識的持續提公升，未來中國ai廠商將更加注重自主研發，以實現ai應用領域安全發展。
2021 03 21 中國AI 醫療行業研究報告
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