資料標註在新零售領域中的具體應用丨曼孚科技

2022-07-02 07:48:10 字數 1113 閱讀 9659

零售業是勞動密集型行業,其中收銀結算成本在總成本中佔據相當比重。

隨著深度學習發展,借助影象識別技術實現零售行業的降本增效已是大勢所趨。​

目前主要流行的一種智慧型貨櫃解決方案是「視覺識別解決方案」,即以影象識別為技術核心,攝像頭、主機板為硬體核心,對目標產品進行目標檢測和分類,實現自動識別與結算,提公升購物體驗與節省人力成本。

目前,此類解決方案已經在部分地區開始商用。然而,在實際應用的過程中,部分問題也開始逐漸暴露,核心點集中於物品的識別準確率上。

智慧型貨櫃售賣的商品最常見的是飲料和盒裝零食。在現實場景中,巡檢的**質量參差不齊,且實際場景中很難有理想的正面拍攝環境,同時不同商品種類外包裝的可辨識度不高,容易混淆,這些問題都給計算機視覺演算法的識別帶來了巨大的困難。

眾所周知,資料集質量的高低會極大的影響最終模型的效果。因此提高投喂的資料集質量,是解決此類問題的關鍵。

目前,新零售領域常用的資料標註型別主要有以下幾種:

1. 2d框

標註出貨櫃上的商品:

2. 多邊形

標註出取出的商品:

3.語義分割

場景化、精細化是目前資料標註行業的主要發展趨勢,高質量的資料集將有效提公升影象識別準確率,為新零售產業商業化落地增添新的活力。

資料標註在智慧型金融領域中的具體應用丨曼孚科技

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資料標註在智慧型農業領域中的具體應用丨曼孚科技

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