如何運用jieba庫分詞

使用jieba庫分詞

一.什麼是jieba庫

1.jieba庫概述 

jieba是優秀的中文分詞第三方庫，中文文字需要通過分詞獲得單個詞語。

2.jieba庫的使用：（jieba庫支援3種分詞模式）

通過中文詞庫的方式識別

精確模式：把文字精確的切分開，不存在冗餘單詞

全模式：把文字所有可能的詞語都描述出來，有冗餘

搜尋引擎模式：在精確模式的基礎上，對長詞進行切分

3.jieba庫是屬於python中優秀的中文分詞第三方庫，需要額外安裝

二.安裝jieba庫

方法2：在計算機命令列輸入

按下回車就會自動安裝，稍微等待就可以了

三.函式庫的呼叫

jieba庫在python的 idle中執行時可以使用兩種匯入方式

（1）匯入庫函式：import  《庫名》

使用庫中函式：《庫名》 . 《函式名》 (《函式引數》)

例如：import jieba

(2) 匯入庫函式：from  《庫名》  import * ( *為萬用字元 )

使用庫中函式：《函式名》 (《函式引數》)

例如：from jieba import *

四.jieba庫的實際應用（對文字的詞頻統計）

1

from jieba import *
2 excludes=lcut_for_search("
頭領兩個乙個武松如何只見說道軍馬眾人那裡")
3 txt=open("
水滸傳.txt
","r
").read()
4 words=lcut(txt)
5 counts={}
6for word in
words:
7if len(word)==1:
8continue
9elif word =="
及時雨"
or word == "公明"
or word =="哥哥"
or word == "
公明曰"
:10 rword ="宋江"
11elif word =="
黑旋風"
or word =="黑牛"
:12 rword ="李逵"
13elif word =="
豹子頭"
or word == "
林教頭"
:14 rword ="林沖"
15elif word =="
智多星"
or word =="
吳用曰"
:16 rword ="吳用"
17else
:18 rword=word
19 counts[word]=counts.get(word,0)+1
20for word in
excludes:
21del
(counts[word])
22 items=list(counts.items())
23 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=true)
24for i in range(10):
25 word,count=items[i]
26print("
".format(word,count))

五.詞雲圖（jieba庫與wordcloud庫的結合應用）

from wordcloud import wordcloud

import matplotlib.pyplot as plt
from jieba import *
# 生成詞云
def create_word_cloud(filename):
text = open("{}.txt".format(filename)).read()
font = 'c:\windows\fonts\simfang.ttf'
wordlist = cut(text, cut_all=true) # 結巴分詞
wl = " ".join(wordlist)
# 設定詞云
wc = wordcloud(
# 設定背景顏色
background_color="black",
# 設定最大顯示的詞云數
max_words=200,
# 這種字型都在電腦字型中，一般路徑
font_path= font,
height=1200,
width=1600,
# 設定字型最大值
max_font_size=100,
# 設定有多少種隨機生成狀態，即有多少種配色方案
random_state=100,
)myword = wc.generate(wl) # 生成詞云
# 展示詞雲圖
plt.imshow(myword)
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file('img_book.png') # 把詞云儲存下 
if __name__ == '__main__':
create_word_cloud('水滸傳')

jieba分詞運用例項

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