事物的特性和隔離級別

2022-07-02 13:12:12 字數 2282 閱讀 2274

本篇講訴資料庫中事務的四大特性(acid),並且將會詳細地說明事務的隔離級

別。如果乙個資料庫聲稱支援事務的操作,那麼該資料庫必須要具備以下四個特性:

⑴ 原子性(atomicity

原子性是指事務包含的所有操作要麼全部成功,要麼全部失敗回滾,這和前面兩

篇部落格介紹事務的功能是一樣的概念,因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到

資料庫,如果操作失敗則不能對資料庫有任何影響。

⑵ 一致性(consistency

一致性是指事務必須使資料庫從乙個一致性狀態變換到另乙個一致性狀態,也就

是說乙個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。

拿轉賬來說,假設使用者a和使用者b兩者的錢加起來一共是5000,那麼不管a和b之

間如何轉賬,轉幾次賬,事務結束後兩個使用者的錢相加起來應該還得是5000,這就

是事務的一致性。

⑶ 隔離性(isolation

隔離性是當多個使用者併發訪問資料庫時,比如操作同一張表時,資料庫為每乙個

使用者開啟的事務,不能被其他事務的操作所干擾,多個併發事務之間要相互隔離。

即要達到這麼一種效果:對於任意兩個併發的事務t1和t2,在事務t1看來,t2

要麼在t1開始之前就已經結束,要麼在t1結束之後才開始,這樣每個事務都感覺不

到有其他事務在併發地執行。

關於事務的隔離性資料庫提供了多種隔離級別,稍後會介紹到。

⑷ 永續性(durability

永續性是指乙個事務一旦被提交了,那麼對資料庫中的資料的改變就是永久性

的,即便是在資料庫系統遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作。

1,髒讀

髒讀是指在乙個事務處理過程裡讀取了另乙個未提交的事務中的資料。

當乙個事務正在多次修改某個資料,而在這個事務中這多次的修改都還未提交,

這時乙個併發的事務來訪問該資料,就會造成兩個事務得到的資料不一致。例如:用

戶a向使用者b轉賬100元,對應sql命令如下update account set money=money+100 where name=』b』; (此時a通知

b)update account set money=money - 100 where name=』a』;

當只執行第一條sql時,a通知b檢視賬戶,b發現確實錢已到賬(此時即發生了

髒讀),而之後無論第二條sql是否執行,只要該事務不提交,則所有操作都將回

滾,那麼當b以後再次檢視賬戶時就會發現錢其實並沒有轉。

2,不可重複讀

不可重複讀是指在對於資料庫中的某個資料,乙個事務範圍內多次查詢卻返回了

不同的資料值,這是由於在查詢間隔,被另乙個事務修改並提交了。

例如事務t1在讀取某一資料,而事務t2立馬修改了這個資料並且提交事務給數

據庫,事務t1再次讀取該資料就得到了不同的結果,傳送了不可重複讀。

不可重複讀和髒讀的區別是,髒讀是某一事務讀取了另乙個事務未提交的髒數

據,而不可重複讀則是讀取了前一事務提交的資料。

在某些情況下,不可重複讀並不是問題,比如我們多次查詢某個資料當然以最後

查詢得到的結果為主。但在另一些情況下就有可能發生問題,例如對於同乙個資料a

和b依次查詢就可能不同,a和b就可能打起來了……

3,虛讀(幻讀)

幻讀是事務非獨立執行時發生的一種現象。例如事務t1對乙個表中所有的行的某

個資料項做了從「1」修改為「2」的操作,這時事務t2又對這個表中插入了一行資料項,

而這個資料項的數值還是為「1」並且提交給資料庫。而操作事務t1的使用者如果再檢視

剛剛修改的資料,會發現還有一行沒有修改,其實這行是從事務t2中新增的,就好像

產生幻覺一樣,這就是發生了幻讀。

幻讀和不可重複讀都是讀取了另一條已經提交的事務(這點就髒讀不同),所不

同的是不可重複讀查詢的都是同乙個資料項,而幻讀針對的是一批資料整體(比如數

據的個數)。

事物的特性和隔離級別

一 事物的特性 acid 1.原子性 atomicity 原子性是指事務是乙個不可分割的工作單位,事務中的操作要麼都發生,要麼都不發生。2.一致性 consistency 乙個事務中,事務前後資料的完整性必須保持一致。3.隔離性 isolation 事務的隔離性是指多個使用者併發訪問資料庫時,乙個使...

Spring事物特性 隔離級別和傳播行為

原子性 atomicity 強調事務的不可分割.一致性 consistency 事務的執行的前後資料的完整性保持一致.隔離性 isolation 乙個事務執行的過程中,不應該受到其他事務的干擾 永續性 durability 事務一旦結束,資料就持久到資料庫 髒讀 a事物讀取到b事物未提交的資料,b事...

資料庫事物的隔離級別 和 特性

資料庫事物的隔離級別 read uncommitted 讀取未提交內容 在該隔離級別,所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用,因為它的效能也不比其他級別好多少。讀取未提交的資料,也被稱之為髒讀 dirty read read committed 讀取提交內容 這是大多...