Python Demo18 非同步IO之協程

協程是通過generator來實現的，就是yield關鍵字和send()函式的使用。

yield關鍵字可以將值（資訊）返回，同時在資訊返回後使程式停留在當前行。

>>> def

test():
... number=1... 
while
true:
... number*=2... 
yield
number
... 
print('
yield下面的**')
...>>> t=test()
>>>t
>>>type(t)
'generator
'>
>>>next(t)
2>>>
>>>next(t)
yield下面的**
4>>>next(t)
yield下面的**
8>>>next(t)
yield下面的**
16

yield還可以接收呼叫者傳遞過來的資訊：通過sned()函式，將值（訊息）傳遞給生成器。生成器通過yield前面的變數來接收傳遞過來的值。

>>> def

tst():
... number=1... 
while
true:
... pam=yield
number
... 
print('
yield下面**')
... 
print('
呼叫者傳遞過來的值:
',pam)
...>>> tt=tst()
>>>tt.send(none)
1>>>tt.send(none)
yield下面**
呼叫者傳遞過來的值: none
1>>> tt.send(111)
yield下面**
呼叫者傳遞過來的值: 111
1

說明：send()函式和next()函式都推動生成器向下執行，next()函式僅僅是接收了yield右邊的返回值；而send()函式則可以使呼叫者給生成器發訊息。

呼叫close()函式就可以關閉生成器，接下來next()函式再應用於生成器就會提示生成器已停止的資訊

>>> def

test():
... number=1... 
while
true:
... number*=2... 
yield
number
... 
print('
yield下面的**...')
...>>> gen=test()
>>>next(gen)
2>>>next(gen)
yield下面的**...
4>>>next(gen)
yield下面的**...
8>>>gen.close()
>>>next(gen)
traceback (most recent call last):
file 
"", line 1, in
stopiteration

通過下面乙個消費者和生產者的例子，我們實現一下，生產者生產之後消費者立馬消費掉，來進一步了解協程。

注意：必須在呼叫send()前，啟動生成器。啟動生成器可以是next(生成器)或者生成器.send(none)，讓生成器執行到第乙個yield處。之後就可以不斷使用send()傳入值了。

def

consumer():
r = ''
while
true:
n = yield r #
yield 後面的r是返回給呼叫者的值，yield前面的 n 用來接收呼叫者通過send函式傳過來的值
ifnot n: #
如果n是none，就結束該函式，因為none代表還沒有生產出來產品
print('
consumer即將結束')
return
print('
消費者正在消費%s...
' %n)
r = '
200 ok
'def
produce(c):
print('
send返回值為: 
', c.send(none))
n =0
while n < 5:
n = n + 1
print('
生產者生產了%s...
' %n)
r = c.send(n) #
生產出來就去給消費者
print('
生產者接收消費者返回的資訊:%s
' %r)
c.close()
c =consumer()
produce(c)

結果：

send返回值為:  

生產者生產了1...
消費者正在消費1...
生產者接收消費者返回的資訊:200ok
生產者生產了2...
消費者正在消費2...
生產者接收消費者返回的資訊:200ok
生產者生產了3...
消費者正在消費3...
生產者接收消費者返回的資訊:200ok
生產者生產了4...
消費者正在消費4...
生產者接收消費者返回的資訊:200ok
生產者生產了5...
消費者正在消費5...
生產者接收消費者返回的資訊:200 ok

說明：整個過程無鎖，乙個執行緒使produce()和consumer()完成協作。

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