資料驅動 ddt

import

unittest
from ddt import
ddt,data,unpack
test_data = [[1,2],[3,4]]
@ddt #裝飾類
class
testmethod(unittest.testcase):
@data(test_data) #裝飾方法
deftest_print(self,a):
print(a)

返回結果為：

ran 1 test in

0.001s
ok[[1, 2], [3, 4]]

ddt 是第三方模組，需安裝， pip install ddt

ddt包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data（直接輸入測試資料）

通常情況下，data中的資料按照乙個引數傳遞給測試用例，如果data中含有多個資料，以元組，列表，字典等資料，需要自行在指令碼中對資料進行分解或者使用unpack分解資料。

@data(a,b)

那麼a和b各執行一次用例

傳入的資料引數前加上*號，則是拆分，最多只能加乙個*，多個*號無用

import

unittest
from ddt import
ddt,data,unpack
test_data = [[1,2],[3,4]]
@ddt
class
testmethod(unittest.testcase):
@data(*test_data)
deftest_print(self,a):
print(a)

返回結果：

[1, 2]

[3, 4]
ran 2 tests in
0.000s
ok

unpack是對拆分的每個元素以逗號進行再次拆分，方法的動態傳參的個數要相對應

import

unittest
from ddt import
ddt,data,unpack
test_data = [[1,2],[3,4]]
@ddt
class
testmethod(unittest.testcase):
@data(*test_data)
@unpack
deftest_print(self,a,b):
print
(a) 
print(b)

返回結果:

ran 2 tests in

0.002sok1
234

如果unpack要拆分的元素是列表，且列表內的元素個數不一致，如下：

import

unittest
from ddt import
ddt,data,unpack
test_data = [[1,2],[3,4,5]]
@ddt
class
testmethod(unittest.testcase):
@data(*test_data)
@unpack
def test_print(self,a,b,c=none):
print
(a) 
print
(b) 
print(c)

返回結果：

1

2none34
5ran 2 tests in
0.001s
ok

如果unpack拆分是字典，方法的動態引數必須是字典的key，否則會報錯

import

unittest
from ddt import
ddt,data,unpack
test_data = [,
]@ddt
class
testmethod(unittest.testcase):
@data(*test_data)
@unpack
deftest_print(self,no,name):
print
(no)
print(name)

返回結果：

ran 2 tests in

0.001s
ok1lili
2godan
程序已結束，退出** 0

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