關於python中lambda 函式使用小結

例子：

如果定義普通函式，一般都是這樣寫：

def:ds(x):
return 2*x+1

呼叫即：

ds(5)

如果用lambda函式就是這麼寫，就是一句話：

g =lambda x:2*x+1

呼叫：

g=(5)

以這樣認為,lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，冒號左邊x為入口引數，右邊x+1為函式體/計算表示式。在這裡lambda簡化了函式定義的書寫形式。是**更為簡潔，但是使用函式的定義方式更為直觀，易理解。

2、python中，也有幾個定義好的全域性函式方便使用的，filter, map, reduce。

from functools import reduce

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))

[18, 9, 24, 12, 27]

print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))

[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))

139上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在物件遍歷處理方面，其實python的for..in..if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。　　

比如上面map的例子，可以寫成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的簡潔，易懂。　　

filter的例子可以寫成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同樣也是比lambda的方式更容易理解。