Python基礎 19類和例項的內建函式

1：issubclass()

issubclass()布林函式，判斷乙個類是否是另乙個類的子類或子孫類。它有如下語法：issubclass(sub,sup)

這個函式也允許「不嚴格」的子類，意味著，乙個類可視為其自身的子類，所以，這個函式如果當sub 就是sup，或者從sup 派生而來，則返回true。

從python 2.3 開始，issubclass()的第二個引數可以是可能的父類組成的元組，這時，只要第乙個引數是給定元組中任何乙個候選類的子類時，就會返回true。

2：isinstance()

isinstance(object, classinfo)

判斷object是否為classinfo的例項（物件），或是其（直接、間接、virtual）子類的例項（物件）。（類<—>型別；例項<—>物件，python2.2之後，實現了類和型別的統一）。

classinfo可以是class物件（舊式類），也可以是type物件（新式類），或者是class或type物件組成的元組（只能是元組，其他序列不可以）。否則，會引發typeerror異常。

>>> class  c1(object):  pass
...>>> class c2(object): pass
...>>> c1 =c1()
>>> c2 =c2()
>>>isinstance(c1, c1)
true
>>>isinstance(c2, c1)
false
>>>isinstance(c1, c2)
false
>>>isinstance(c2, c2)
true
>>>isinstance(c2, c2)
traceback (innermost last):
file
"", line 1, in
?isinstance(c2, c2)
typeerror: s econd argument must be a 
class

注意：第二個引數應當是類；不然，你會得到乙個typeerror。

也可以使用isinstance()來檢查乙個物件obj1 是否是obj2 的型別，比如：

>>> isinstance(4,  int)
true
>>> isinstance(4, str)
false
>>> isinstance('4'
, str)
true

3：hasattr(), getattr(), setattr(), delattr()

*attr()系列函式可以在各種物件下工作，不限於類（class）和例項（instances）。

當使用這些函式時，傳入正在處理的物件作為第乙個引數，但屬性名，也就是這些函式的第二個引數，是這些屬性的字串名字。

也就是在操作obj.attr

時，就相當於呼叫*attr(obj, 'attr'....)系列函式。

hasattr()函式是布林型的，它的目的就是為了判斷乙個物件是否有乙個特定的屬性，一般用於訪問某屬性前先作一下檢查。

getattr()和setattr()函式相應地取得和賦值給物件的屬性，getattr()會在試圖讀取乙個不存在的屬性時，引發attributeerror 異常，除非給出那個可選的預設引數。setattr()要麼加入乙個新的屬性，要麼取代乙個已存在的屬性。

而delattr()函式會從乙個物件中刪除屬性。下面一些例子使用到了*attr()系列函式：

>>> class
myclass(object):
... 
def__init__
(self):
... self.foo = 100...
>>> myinst =myclass()
>>>hasattr(myinst, '
foo'
)true
>>>getattr(myinst, '
foo'
)100
>>>hasattr(myinst, '
bar'
)false
>>>getattr(myinst, '
bar'
)traceback (most recent calllast):
file
"", line 1, in
?getattr(myinst, 
'bar')
attributeerror:myclass instance has no attribute 
'bar
'>>>getattr(c, '
bar', '
oops!')
'oops!
'>>>setattr(myinst, '
bar', '
my attr')
>>>dir(myinst)['
__doc__
','__module__
', '
bar', '
foo'
]>>>getattr(myinst, '
bar')'
my attr
'>>> delattr(myinst, '
foo'
)>>>dir(myinst)['
__doc__
', '
__module__
','bar']
>>> hasattr(myinst, '
foo'
)false

4：dir()

dir([object])

如果沒有引數，返回當前區域性作用域內的名字列表。如果有引數，嘗試返回引數所指明物件的屬性的列表。

dir()作用在例項上時，顯示該例項的屬性名，還有在例項所在的類及所有它的基類中定義的屬性名。

dir()作用在類上時，則顯示該類以及它的所有基類的屬性名。但它不會顯示定義在元類（metaclass）中的類屬性。

dir()作用在模組上時，則顯示模組的屬性名。

注意，dir()

主要是為了在互動式環境下使用方便，它嘗試提供有意義的名字的集合，而不是提供嚴格或一致定義的名字的集合，且在不同的版本中，具體的行為也有所變化。

5：super()

這個函式的目的就是幫助找出相應的父類，然後方便呼叫相關的屬性。一般情況下，程式設計師可能僅僅採用非繫結方式呼叫祖先類方法。使用super()可以簡化搜尋乙個合適祖先的任務，並且在呼叫它時，替你傳入例項或型別物件。

語法如下：super(type[,obj])

super()「返回此type 的父類」。如果希望父類被繫結,則可以傳入obj 引數(obj必須是type 型別的).否則父類不會被繫結。obj 引數也可以是乙個型別，但它應當是type 的乙個子類。通常，當給出obj 時：

如果 obj 是乙個例項，isinstance(obj,type)就必須返回true

如果 obj 是乙個類或型別，issubclass(obj,type)就必須返回true

事實上，super()是乙個工廠函式，它創造了乙個super object，為乙個給定的類使用__mro__去查詢相應的父類。

super主要有兩種用途，第一種，在單繼承中，super可以用來在不具體署名的情況下引用父類，因此使得**更加健壯。這種用途類似於其他語言中super用途。

第二種用法用來實現「cooperative 類」。參見《python中的super》一文。

比如，super(myclass,self).__init__()。如果你沒有執行這樣的查詢，你可能不需要使用super()。

6：vars()

vars()內建函式與dir()相似，只是給定的物件引數都必須有乙個__dict__屬性。vars()返回乙個字典，它包含了物件儲存於其__dict__中的屬性(鍵)及值。如果提供的物件沒有這樣乙個屬性，則會引發乙個typeerror 異常。如果沒有提供物件作為vars()的乙個引數，它將顯示乙個包含本地名字空間的屬性（鍵）及其值的字典，也就是，locals()。例子如下：

class
c(object):
pass
>>> c =c()
>>> c.foo = 100
>>> c.bar = '
python
'>>> c.__dict__
>>>vars(c)

Python基礎 19類和例項的內建函式

python 類和例項

python 類和例項

Python 類和例項的說明

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python 類和例項

python 類和例項

Python 類和例項的說明

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