r語言的向量用法非常像python, 就比如這個seq(0,10,2), 從0到10, 步長為2, 涉及到的元素作為向量裡的內容進行建立.
這裡的用法非常像matlab, 可以直接對向量進行科學計算. (我記得在python裡類似這樣的乘法是"重複"的作用, 也就是(1,2,3)會變成(1,2,3,1,2,3,1,2,3))
rep方法, 例子如下, 建立乙個向量, 連續5個100, 然後是連續2個200, 然後是連續3個300
runif方法會取n個隨機值作為向量的元素(隨機的值在0到1之間)
例如: 建立乙個包含5個隨機值的向量
sample方法用於模擬乙個隨機抽樣的而過程, replace=true表示有放回的抽樣.
比如: 從 'a' 'b' 中進行允許放回的隨機取樣, 取10次.
replace=false表示無放回的抽樣. 無放回的抽樣, 抽樣次數要小於等於樣品個數(抽樣次數要是多於樣品個數, 而且還不放回, 那最後不就沒東西可取了嘛)
rnorm用於建立乙個滿足正態分佈的向量.
例如: 建立乙個有10個元素的, 滿足正態分佈的乙個向量:
min和max來求最大最小
求出arr中丟擲最大值和最小值之後的向量
按列("byrow=f")
按行("byrow=t")
檢視矩陣行列數
修改矩陣行列數
按列繫結為矩陣
ifelse, 將矩陣中數值大於5的, 改為0, 小於等於5的, 改為1
矩陣退化. 當類似用m1[1, ]這種方式獲取的行的時候, 會造成矩陣退化.
想保持型別為矩陣型別, 應該drop=f
a為方程係數矩陣, b為方程結果矩陣. x為解集矩陣.
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