我的第一次面試 騰訊 AI安全 一面總結

2022-07-04 05:51:08 字數 2698 閱讀 8893

emmmm。。。從來沒麵過試,咋準備呢?仔細想了想,面試官肯定會問簡歷上的那個專案,畢竟還是有些對口的,時間有點久遠,就叫了羅大佬來幫忙覆盤一下。覆盤專案的時候,又仔細想了想大概面試的時候會問些啥,羅大佬叫我去看看別人的面經。好的,谷歌「演算法工程師 ai 安全」,開啟幾個頁面,emmmmmmmm。。。。第乙個問題,不會。。第二個,不會。。第三個,還是不會。。。。羅大佬順便給我來了個模擬面試。。涼了啊,怎麼感覺自己好像啥都沒學過一樣的。。。然後週三晚上,就先把自己之前寫的相關的部落格全過了一遍,再把這學期上機器學習課寫的所有演算法再過一遍,然後就是不斷的刷網上的面經,我也不知道週三晚上幾點睡的,周四早上8點半起來接著補。。除了吃飯和中間兩節課,基本都在補之前學過但沒注意到的或是忘了的知識點了。

然後就是周四晚上的面試。。。開始覆盤

自我介紹(對,從週三晚上開始還乙個很重要的事就是準備自我介紹。。好難啊,面試官還順便問了問我學這方面多久了,差不多1年了)

介紹一下簡歷上的那個專案(我那個專案名稱是「基於流量特徵聚類的c&c網域名稱檢測方法研究」,便介紹面試官邊打斷問些細節什麼的,其中問了下為什麼用層次聚類,其它聚類方式用了沒,我回答說試過 k-means ,但 k 值的選取比較麻煩,然後面試官告訴我 k-means 的 k 可以大致估算出來的。。orz。。專案裡面有塊涉及深度學習,面試官好像比較感興趣,然而那塊不是我做的,我對深度學習不是很熟,然後後面幾次面試官想問深度學習方面的問題也都沒能問,還是自己太菜了,哭了,考完試就開始惡補深度學習 orz)

svm的目標函式(愣了一下,就說原始目標為 \(min \frac \frac\) )那這裡為什麼是二分之一知道嗎(之前推公式的時候糾結過,當時得出的結論是方便求導,推公式的時候多思考思考還是有點用的)

介紹下決策樹(想了一會兒怎麼說,組織語言有點難),熵的公式

整合模型中gbdt的原理(我當時說是擬合殘差(因為看好多人都這麼說),但面試官說不太對,叫我回去好好再看看,我又補了句或者說是負梯度,就有點懵),還知道其它什麼整合模型嗎(rf,隨機森林,又稍微介紹了下隨機森林)

如果出現過擬合了,該怎麼辦(第一反應就是加正則化,l1正則、l2正則,好了場面開始尷尬)那l1、l2正則都起了什麼作用能說下嗎?(emmmm。。。。。起了什麼作用。。什麼作用。。gg。。。。emmmm,這個具體細節有些忘了。。)那行,接著說其它辦法吧(然後說了k-fold 和 加資料)

(可能是因為說到了k-fold吧)那說下你知道的模型整合 emsemble 的方法(說實話我一開始沒聽清問題,但聽到了整合,稍微了愣了下,在想剛剛不是問過了嗎,但又聽到了emsemble 就知道是問融合,然後就打了下知道的方法)

看你簡歷上寫了那麼多比賽的獲獎,那挑個你熟悉的比賽講講吧(我想了想,就挑了 kaggle 上 ieee 的那個比賽介紹了下,不過好像主要還是特徵工程,就沒有面試官比較想關注的點,於是後面作死說了對 v 那組特徵的處理方法,先通過相關性篩選掉一部分,然後再用pca)怎麼通過相關性篩的,採用的是什麼相關性(gg。。。我當時用的是 pandas 裡面的 corr 函式,沒了解裡面是啥相關性,感覺是線性相關性,但到底是啥。。說了句可能是協方差,感覺好像不太對。。。)稍微尬了會兒,那說說 pca 吧(龜龜。。。上週上課老師才講過 pca, 回來還沒怎麼看。。有點忘了,也不知道咋組織語言。。。又 gg )

(這裡開始經受暴擊)那看你簡歷上寫著熟悉 tensorflow,那問問你計算圖的概念吧(我死了。。。想說自己熟悉的是tensorflow 2.0,1.x 版本一直沒學,只是能大致看懂,真正開始自己用 tensorflow 開始寫**還是前段時間答辯回來裝了 2.0 gpu版本之後開始的。。。考完試補起來)

(暴擊x2)你這還寫了個熟悉shell,那我問你個簡單的吧,字串分割要怎麼做(我回去一定馬上改簡歷,以為自己用 shell 寫了個檔案轉移的**就算熟悉了,真是沒經過毒打。。然後場面又尷尬了)

13.再問問你以後的考慮是怎麼樣的,如果選擇的話機器學習和資料探勘會選哪塊(我當時回答的是如果按目前興趣來看的話會選資料探勘)但是我們這個崗位可能更偏研究一些(我當時又補了補,就是更偏向於落地,要讓做出來的研究能夠落地,做那種能有實際價值的,balabala 地又講了一些)那你後面要不要讀研(可能因為剛剛講的時候說到了有跟導師。。然而。。能保研肯定想讀地呀。。。然而沒法成績保研 我太菜了.jpg)你不是圖靈班的嘛,保研還有問題嗎?(暴擊x4,學校成績上只保 15 個人左右,然後圖靈班總共有31人。。。。)

14.那我的問題完了,你有什麼想問我的嗎

我就先問了問面試官對我這次面試的評價,畢竟是第一次面試,還是想知道自己有哪些不足,然後後面回去補。主要就是深度學習掌握的程度不夠,考完試馬上就去補 orz。。。然後又問了問他們具體的研究方向,聽了之後感覺還是有點意思的,但是好像目前水平還不夠哇。。

面完試之後看了看時間,接近乙個小時,週三晚上羅大佬跟我說面試時間一般45分鐘到乙個小時,我當時人都傻了,想了想自己的知識儲備,似乎二三十分鐘就可以結束了呀,那場面豈不是一度尷尬???面完試自己感覺還好,起碼比自己預想的要好很多了,不知道面試官具體是啥感想。感覺面試官人很好,盡量避免了問會讓我自閉的問題, 說是一周之內出通知,感覺自己能過得機率不大。。後面繼續努力了,考完試(年後,最後一門機器學習 31 號,考完跨年,23333)後開始高頻率更新部落格,順便改簡歷。。。。

第一次面試 騰訊

主要是思維的縝密性,靈活性和全面性,一定要冷靜 演算法都不是很難的,都是最基本的,但一定要正確的寫出來,一定要考慮邊界值 1.python的基本操作,切片,詞典,漢字處理,最基本的操作應該要會 2.大規模資料處理,檔案a和檔案b,找出相同的行,可以用hash雜湊 3.有序陣列a 有序陣列b,元素都是...

騰訊 IEG 遊戲AI第一面

9月4日下午4點,收到廣東深圳的 聊的過程大約有18分鐘,主要交流過程歸納如下 1 做自我介紹 2 問影象語義分割的專案,是團隊完成的嗎?介紹下。4 問深度學習了解嗎?tensroflow用過沒有?5 問學過最優化課程 概率論 矩陣論等課程嗎?最優化課程成績是多少?6 主要用什麼語言?python呢...

第一次面試面經

當天下午乙個大學同學就給我說他去美團工作了,瞬間就不太想去這家國企了,感覺大廠也不是遙不可及的了。開啟半個小時的煎熬。唉 自我介紹 回答問題 詢問問題 現實臨時準備了不到100個字。說的磕磕絆絆的,下次去面試一定好好準備一下。心態 下次一定 我叫 畢業於 x大學,x專業。中 員,在上學的時候入得黨。...