Elasticsearch從入門到放棄 再聊搜尋

2022-07-04 14:42:10 字數 2526 閱讀 3027

elasticsearch 提供的 search api 可以分為 uri search 和 request body search 兩大類。從名稱上可以直觀的看出,uri search 是使用uri的引數傳遞引數給 elasticsearch,request body search 則是將引數放到 body 中進行傳遞,下面我們具體來看一下。

首先我們來看 uri search 的一些引數。

此外,我們還可以通過在請求體中指定 profile 引數來檢視查詢是如何被執行的。

你可以在kibana中執行下面的查詢來看一下 elasticsearch 的查詢是怎樣執行的。

get /movies/_search?q=2012

get /movies/_search?q=title:2012

get /movies/_search?q=2012&df=title

在上面這組查詢中,當我們指定了查詢欄位時, elasticsearch 使用的 query type 是term query。

與之對應的還有 phrase query。

term

如果我們的查詢條件是title:(code review),那麼它使用的就是 term query,它等價於查詢 title 中存在 code 或 review 的文件。

phrase

如果我們的查詢條件是title:"code review"這樣用引號引起來的,那麼它使用的就是 phrase query,它等價於查詢同時存在 code 和 review 的文件,並且 code 出現的順序必須在 review 之前。

這裡你可能會有疑問,為什麼 term query 前後需要加括號,這是 elasticsearch 中的分組概念,如果想要像我們說的那樣,在 titile 欄位中查詢存在 code 或 review 的文件,那麼就必須把它們作為乙個分組進行查詢。這裡你可以自己動手試一下不加括號的情況,看一下 elasticsearch 會如何執行。

term query 中還提供了很多種查詢語法,例如我們可以只用 and、or、not 這樣的字元進行布林操作(需要注意它們都必須大寫),也可以使用加號或減號表示 must 和 must not 的概念。同時區間、萬用字元、甚至是正規表示式查詢。

介紹完 uri search,我們再一起學習一下 request body search,其實在 elasticsearch 中,request body search 是更加常用的查詢方式。因為它能夠支援更多高階的使用方法。

在 request body search 中,我們同樣是用fromsize來進行分頁,預設的是從0開始,返回10個結果。

排序的方法也是使用sort,一般建議在「數字型」或「日期型」欄位上進行排序。

對於一些字段比較多的文件,我們並不是每次查詢都需要全部的字段,這時候就可以在 body 中加上_source欄位來進行過濾。_source字段可以支援萬用字元,例如_source:["name*"],查詢中就只會返回欄位名是 name 開頭的字段。

前面我們聊了 term query 和 phrase query,在 request body search 中,我們使用 match query 來進行類似的操作。

get /movies/_search

}}

在這個例子中,elasticsearch 會幫我們查詢的是 title 中有 lord 或 rings 的文件,如果想要查詢 lord 和 rings,我們需要用到 operator 來進行修改。

get /movies/_search}},

"profile": "true"

}

如果要使用 phrase 查詢,只需要把上面的match替換為match_phrase即可。

在 phrase 查詢中,可以使用slot引數來指定可以插入在中間的單詞數量。

get /movies/_search}},

"profile": "true"

}

本文我們學習了 elasticsearch 的兩種查詢方法:uri search 和 request body search 。這裡更加推薦使用 request body search,因為它可以支援很多高階用法,這裡我們只介紹了一些比較常用的查詢方法,包括 term query 和 phrase query,也介紹了一些欄位的用法,包括分頁、排序、過濾欄位等。當然,elasticsearch 的 request body search 還支援很多其他引數,由於篇幅限制,就不再一一介紹了,大家在使用時可以自行查閱官方文件。

最後多說一句,關於 elasticsearch,我也是剛剛接觸,歡迎志同道合的同學一起交流。

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