在Spark上執行WordCount程式

2022-07-04 18:54:12 字數 1133 閱讀 3120

1.編寫程式**如下：

wordcount.scala

package


wordcount


import


org.apache.spark.sparkconf


import


org.apache.spark.sparkcontext


import


org.apache.spark.sparkcontext._


/*** 


@author


hadoop


* 統計字元出現個數 * 


*/object wordcount 


val conf = new


sparkconf()


val sc = new


sparkcontext(conf)


//sparkcontext 是把**提交到集群或者本地的通道，我們編寫spark**，無論是要本地執行還是集群執行都必須有sparkcontext的例項


val line = sc.textfile(args(0))


// line.flatmap(_.split(" ")).map((_, 1)).reducebykey(_+_).collect.foreach(println)


sc.stop


}}

2.將程式打包成wordcount.jar

3.編寫wordcount.sh指令碼

#!/bin/bash


cd $spark_home/bin


spark-submit \


--master spark://


192.168.1.154:7077 \


--class


wordcount.wordcount \ 


--name wordcount \


--executor-memory 400m \


--driver-memory 512m \


/usr/local/myjar/wordcount.jar \


hdfs:

其中的wordcount.txt是要統計的文字。

4.將wordcount.txt檔案上傳到hdfs中對應的目錄，並啟動spark集群

5.執行指令碼

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