保持資料庫和redis的資料一致性大致有兩種方案：
一：先刪除快取，再更新資料庫
該方案會導致不一致的原因是。同時有乙個請求a進行更新操作，另乙個請求b進行查詢操作。那麼會出現如下情形:
上述情況就會導致不一致的情形出現。而且，如果不採用給快取設定過期時間策略，該資料永遠都是髒資料。
解決方案：採用延時雙刪策略
二：先更新資料庫，再刪除快取
假設這會有兩個請求，乙個請求a做查詢操作，乙個請求b做更新操作，那麼會有如下情形產生
ok，如果發生上述情況，確實是會發生髒資料
發生上述情況有乙個先天性條件，就是步驟（3）的寫資料庫操作比步驟（2）的讀資料庫操作耗時更短，才有可能使得步驟（4）先於步驟（5）。可是，大家想想，資料庫的讀操作的速度遠快於寫操作的（不然做讀寫分離幹嘛，做讀寫分離的意義就是因為讀操作比較快，耗資源少），因此步驟（3）耗時比步驟（2）更短，這一情形很難出現。
三：最佳解決方案：
方案一
先做乙個說明，從理論上來說，給快取設定過期時間，是保證最終一致性的解決方案。這種方案下，我們可以對存入快取的資料設定過期時間，所有的寫操作以資料庫為準，對快取操作只是盡最大努力即可。也就是說如果資料庫寫成功，快取更新失敗，那麼只要到達過期時間，則後面的讀請求自然會從資料庫中讀取新值然後回填快取。
方案二
redis裡的資料總是不過期，但是有個背景更新任務（「定時執行的**」 或者 「被佇列驅動的**）讀取db，把最新的資料塞給redis。這種做法將redis看作是「儲存」。訪問者不知道背後的實際資料來源，只知道redis是唯一可以取的資料的地方。當實際資料來源更新時，背景更新任務來將資料更新到redis。這時還是會存在redis和實際資料來源不一致的問題。如果是定時任務，最長的不一致時長就是更新任務的執行間隔；如果是用類似於佇列的方式來更新，那麼不一致時間取決於佇列產生和消費的延遲。常用的佇列（或等價物）有redis（怎麼還是redis），kafka，amq，rmq，binglog，log檔案，阿里的canal等。
注意，沒有所謂的最佳解決方案，針對不同的業務場景我們自主選擇不同的方案，不大可能達到十全十美
redis和mysql怎樣保持資料一致
服務端獲取資料首先從redis獲取，如果redis中的資料被刪除就從mysql中獲取資料，在把資料更新到redis 1.redis設定固定時間更新，時間不宜太長，缺點是修改mysql資料不會立即更新 2.更新mysql時同時刪除redis的資料，但這個操作不是原子性的，如果這個時候有其他執行緒插進來...
Redis和MySQL中資料一致性問題
二 解決辦法？1 單庫情況下發生不一致的情況 同一時刻發生了併發讀寫請求，例如a是寫，b是讀。1 a請求傳送乙個寫操作到服務端，第一步先淘汰快取，但是因為一些原因卡住了。2 b請求傳送乙個讀操作，讀取快取，因為快取淘汰，所以b會請求資料庫，但是因為a還沒有更新，讀取的是髒資料。3 a請求執行完成，寫...
如何保證Redis和MySQL資料一致性
如何保證redis和mysql資料一致性，這個問題真的是面試問的最多的乙個問題了，所以總結一下，類似的問題，比如如何保證es和mysql的資料一致性，凡是涉及到資料多個地方讀寫，有資料一致性的需求和同步操作，以下總結的方法都可考慮。redis和mysql資料一致性說的是，redis作為快取，必須保持...