oracle優化之表連線方式

1、表連線型別：

nested loops join

hash join

merge sort join

2、表連線的知識點：

表訪問次數、表驅動順序，是否排序，使用限制。

nested loops join：驅動表被訪問0次或1次，被驅動表訪問0次或n次，n由驅動表返回的結果集的條數來定。

與驅動順序有關

無排序無使用限制

hash join　　　　：訪問次數：1次或0次

與驅動順序有關

無排序（耗記憶體）

不支援 >     等　　

merge sort join　 ：訪問次數：1次或0次

與驅動順序無關

有排序支援 >     等

3、 訪問次數

create

table
m1 (
id number
notnull,n 
number
,content 
varchar(4000))
create
table
m2 (
id number
notnull
,t1_id 
number
notnull,n 
number
,content 
varchar(4000))
insert
into
m1select rownum,rownum,dbms_random.string('
a',50
)from dual connect by
level
<=
100order
bydbms_random.random;
insert
into
m2select rownum,rownum,rownum,dbms_random.string('
a',50
)from dual connect by
level
<=
100000
order
bydbms_random.random;
select
*from m1,m2 where m1.id=
m2.t1_id;
select
/*+ gather_plan_statistics */*
from m1,m2 where m1.id=
m2.t1_id;
select
/*+ leading(m1) use_nl(m2)*/*
from m1,m2 where m1.id=
m2.t1_id;
select
/*+ leading(m1) use_nl(m2)*/*
from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id and m1.n in('
2','
18',30
);select
/*+ leading(m1) use_hash(m2) */*
from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id

1）確保在olto場景：在大量訪問，且每個訪問的最終返回的記錄很少的場景。

2）驅動表的限制條件要考慮建立索引：

select /*+ leading(m1) use_nl(m2)*/ * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id and m1.n in('2','18',30);

可以建m1表的字段n為索引段，建m2表的字段t1_id為索引段

3）確保小結果集先驅動，大的被驅動。

4）統計資訊收集不準確引發效能瓶頸，預估返回1條，實際返回477k條，預估不準確導致使用nl連線。

5、hash join優化

1）確保用在全掃瞄的olap場景：最終返回的結果記錄比較多

2）明確連線條件是否限制了hash join

3）兩表無任何索引傾向hash join

4)兩表限制條件有索引（看返回量）

5、merge sort join優化

1）確保用在全掃瞄的olap場景：最終返回的結果記錄比較多

2）明確連線條件是否限制了hash join。支援 >     等

3）兩表限制條件有索引（看返回量）

4）避免取多餘列致排序的尺寸太大

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