⽽分布式⼀致性主要關於，⾯對延遲和故障時，如何協調副本間的狀態。
線性一致性：新鮮性保證。效果：乙個副本，原子讀寫
用處：鎖
約束實現：同步讀修復的法定人數
順序的引入：因果（非全序）
複製⽇志定義了與因果⼀致的寫操作
序列號⽣成器不能正確地捕獲跨節點的操作順序，所以會出現因果關係的問題
每個節點和每個客戶端跟蹤迄今為⽌所⻅到的最⼤計數器值，並在每個請求中包含這個最⼤計數器值。
適⽤於事後確定勝利者
只有在所有的操作都被收集之後，操作的全序才會出現
每個分割槽各有⼀個主庫的分割槽資料庫，通常只在每個分區內維持順序，這意味著它們不能提供跨
分割槽的⼀致性保證（例如，⼀致性快照，外來鍵引⽤）
滿⾜兩個安全屬性：
可靠交付（reliable delivery）
沒有訊息丟失：如果訊息被傳遞到⼀個節點，它將被傳遞到所有節點。
全序交付（totally ordered delivery）*
⼆階段提交:原⼦提交
分布式一致性
分布式一致性是指在分布式環境中對某個副本資料進行更新操作時，必須確保其他副本也會更新，避免不同副本資料不一致。分布式系統乙個重要的問題時解決資料複製,一是為了增加系統的可用性防止單點故障，二是提高系統可用性，通過負載聚恆，使分布在不同位置的資料副本能夠提供服務。理想狀態下，當然希望分布式系統能夠實現...
分布式一致性
分布式系統的乙個重要問題是資料的複製。對資料的複製一般有兩個原因 資料複製的主要難題是保持各個副本的一致性。即在更新乙個副本時，必須確保同時更新其他的副本，否則資料的各個副本將不再相同。一致性模型實質上是程序和資料儲存之間的乙個約定。正常情況下，乙個資料項上執行讀操作時，它期待該操作返回的是該資料在...
分布式一致性方案
首先，先說一下。老外提出了乙個快取更新套路，名為 cache aside pattern 其中就指出 不是的。假設這會有兩個請求，乙個請求a做查詢操作，乙個請求b做更新操作，那麼會有如下情形產生 快取剛好失效 請求a查詢資料庫，得乙個舊值 請求b將新值寫入資料庫 請求b刪除快取 請求a將查到的舊值寫...