在我的**中，中文分詞使用的是scws分詞系統，這個分詞系統提供php兩種使用方式：一種是你可以採用原始碼安裝，具體安裝步驟請參考這裡；
另外一種是使用其提供的api介面，具體方法參考這裡。
scws系統中其每個分好的詞包括以下屬性/鍵值：
word 詞的內容
off 該詞在未分詞文字中的偏移位置
idf 該詞的 idf 值
attr 詞性 (北大標註格式) 參見這裡。
在這裡我們重點介紹下分詞屬性中的idf，這個是我們在我們的分詞演算法中需要用到的。
idf全稱inverse document frequency(逆向文件頻率)是乙個詞普遍重要性的度量，某一特定詞的idf值，用總檔案數除以包含該詞的文章數量，再將得到的商取對數(log)。計算公式：idf = log(d/dt)，d為文章總數，dt為該詞出現的文章數量。idf的主要思想是：如果包含詞條t的文件越少，也就是dt越小，idf越大，則說明詞條t具有很好的類別區分能力。
我們舉例說明下，如 搜尋內容 」復仇者的聯盟「，其scws的分詞結果如下：
當然，更複雜的分詞還要考慮詞的詞頻tf，不過即使簡單的這樣，我們也基本能達到比較好的效果了，具體效果，大家可以到體驗下。
ThinkPHP3 2 分頁實現
o 先看效果圖 一 分頁方法 todo 基礎分頁的相同 封裝，使前台的 更少 param m 模型，引用傳遞 param where 查詢條件 param int pagesize 每頁查詢條數 return think page function getpage m,where,pagesize ...
thinkphp3 2搭配scws做中文分詞案例
之前專案裡簡單的搜尋一般都是使用搜尋詞直接like查詢，今天客戶反饋搜尋結果有點不理想，就是有兩篇文章的標題分別是廣東省領軍人物balabala 東莞市領軍人物balabala，使用者搜尋省領軍的時候由於使用的是like去匹配，所以是搜尋不出來這兩篇文章的，而客戶想要的是這兩篇文章都要搜出來，前幾天...
ThinkPHP3 2 驗證隨記
自動完成 靜態方式 在模型類裡面通過 auto屬性定義處理規則。動態方式 使用模型類的auto方法動態建立自動處理規則。自動驗證 靜態方式 在模型類裡面通過 validate屬性定義驗證規則。動態方式 使用模型類的validate方法動態建立自動驗證規則。定義格式為 array array 驗證欄位...