迭代器 可迭代物件與生成器

iterator 與 gerater的作用是優化記憶體，當處理大檔案，大資料的時候可以使用。

1. 對大列表進行優化

2. 大檔案的優化

迭代器：　　一種資料型別，用來處理大資料

可迭代物件：乙個物件，能每次返回資料組中的乙個成員，for迴圈中每次返回乙個資料或者用來作為iter內建函式的引數，返回迭代器物件

生成器：　　生成器是通過yield 或 生成器表示式，用一種比較方便的方式生成了迭代器。

yield函式就是乙個生成器：

yield的作用：

1. 相當於return返回乙個值

2. 記住該位置，下次進來從這個位置開始。

兩種使用方式：

1. 使用next 和 send 需結合異常處理（當超出最大值的時候，會報錯）

2. 使用for迴圈，for內部自動幫我們處理異常

def

ge():
yield 8
yield 88
yield 888g =ge()
print
(next(g))
print
(next(g))
print
(next(g))
print(next(g)) #
報錯，超出

def

gen_num2():
for i in range(8): #
range是乙個惰性機制。
yield
ifor i in
gen_num2():
print(i)

from collections import

iterator, iterable, generator
#列表的型別判斷
li = [1, 2, 3, 4]
print(isinstance(li, iterable)) #
true
print(isinstance(li, iterator)) #
false
print(isinstance(li, generator)) #
false
#字典的型別判讀
dic = 
print(isinstance(dic, iterable)) #
true
print(isinstance(dic, iterator)) #
false
print(isinstance(dic, generator)) #
false
#range的型別判斷
#range是乙個可迭代物件，不是迭代器。但是他跟迭代器有類似的地方，又乙個惰性機制，所有也很節約記憶體
r = range(10)
print
(type(r))
print(isinstance(r, iterable)) #
true
print(isinstance(r, iterator)) #
false
print(isinstance(r, generator)) #
false
#檔案物件 是乙個迭代器
with open('
1.txt
', 'wb'
) as f:
pass
print(isinstance(f, iterable)) #
true
print(isinstance(f, iterator)) #
true
print(isinstance(f, generator)) #
false
#yield物件
defge():
for i in range(9):
yield
(i)g =ge()
print(isinstance(g, iterable)) #
true
print(isinstance(g, iterator)) #
true
print(isinstance(g, generator)) #
false

from collections import

generator, iterable, iterator
x = [x for x in range(10)]
y = iter(x) #
列表轉換為迭代器
print
(next(y))
print
(next(y))
print
(next(y))
print
(next(y))
print
(isinstance(y, iterable)) 
print(isinstance(y, iterator)) #
是迭代器物件，
print
(isinstance(y, generator))
dic = 
print
(isinstance(dic, iterable))
print
(isinstance(dic, iterator))
print
(isinstance(dic, generator))
d = iter(dic) #
字典轉換為迭代器
print
(type(d))
print
(isinstance(d, iterable))
print
(isinstance(d, iterator)) 
print(isinstance(d, generator))

#

列表表示式
y = [x for x in range(10)]
#生成器表示式
z = (x for x in range(10))
print(type(z), z)

#

斐波那契
#0,1,1,2,3
deffb(n):
a, b = 0, 1
while a 
print
(a) a,b = b, a+b
deffb_list(n):
a, b = 0, 1fblist =
while a 
#當資料量非常大的時候，就會造成記憶體**
a, b = b, a+b
return
fblist
print(fb_list(1000))
deffb_ge(n):
a, b = 0, 1fblist =
while a 
yield a #
使用生成器每次來取，優化記憶體
a, b = b, a+b
for i in fb_ge(1000):
print(i, end='
')

開啟檔案的物件，本身就是乙個迭代器。

with open('

1.txt
', 'wb'
) as f:
pass
print(isinstance(f, iterable)) #
true
print(isinstance(f, iterator)) #
true
print(isinstance(f, generator)) #
false

可迭代物件 迭代器，生成器

可迭代物件 iterator 列表 集合 元組 字典 字串 生成器 我們可以使用isintance 判斷乙個物件是否是iterator物件 生成器 通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表,但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的,如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素,如果列表元素可以按照某種演算法推...

可迭代物件 迭代器 生成器

可迭代物件 for迴圈機制 迭代器生成器 總結type所返回的型別是例項物件的類物件,而isinstance所進行的判斷則包含了例項物件的類物件及其父類。如圖 可迭代物件 迭代器 生成器所屬的型別分別為collections包裡的iterable,iterator,generator.實現了 ite...

可迭代物件 迭代器 生成器

名詞解釋 可迭代物件 1 遵循了 實現了 迭代器協議的物件。物件內部定義了乙個 iter 方法，以實現迭代器協議 2 列表 元組 字典 字串等等的都不是可迭代物件，當用for迴圈遍歷的時候，其實for先去執行了.iter 方法，將列表 元組 字串等變成乙個可迭代的物件，在進行迭代。iter 下有 n...