Python中淺拷貝與深拷貝的案例實踐

在本節中，您將通過執行python中的淺拷貝和深拷貝例項來理解copy模組創造副本的不同。

在python中，我們使用=運算子來建立物件的副本。您可能會認為這會建立乙個新物件。沒有。它僅建立乙個共享原始物件引用的新變數。

讓我們舉個例子，我們建立乙個名為 old_list 並將物件引用傳遞給 new_list使用=運算子。

#copy using = operator

old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 'a']]
new_list = old_list
new_list[2][2] = 9
print('old list:', old_list)
print('id of old list:', id(old_list))
print('new list:', new_list)
print('id of new list:', id(new_list))

因此，如果您要修改 new_list 要麼 old_list，更改在兩者中均可見。

本質上，有時您可能希望保持原始值不變，而僅修改新值，反之亦然。在python中，有兩種建立副本的方法：

淺拷貝深拷貝

為了使這些複製生效，我們使用了copy模組。

我們將copypython模組用於淺層和深層複製操作。假設您需要複製化合物列表說x。例如：

import copy

copy.copy(x)
copy.deepcopy(x)

淺拷貝副本會建立乙個新物件，該物件儲存原始元素的引用。

因此，淺拷貝副本不會建立巢狀物件的副本，而是僅複製巢狀物件的引用。這意味著複製過程本身不會遞迴或建立巢狀物件的副本。

import copy

old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_list = copy.copy(old_list)
print("old list:", old_list)
print("new list:", new_list)

這意味著它將建立具有相同內容的新的獨立物件。為了驗證這一點，我們同時列印兩個old_list 和 new_list。

確認 new_list 與...不同 old_list，我們嘗試將新的巢狀物件新增到原始物件並進行檢查。

import copy

old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.copy(old_list)
print("old list:", old_list)
print("new list:", new_list)

但是，當您在其中更改任何巢狀物件時 old_list，更改出現在 new_list。

import copy

old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.copy(old_list)
old_list[1][1] = 'aa'
print("old list:", old_list)
print("new list:", new_list)

深層副本將建立乙個新物件，並以遞迴方式新增原始元素中存在的巢狀物件的副本。

讓我們繼續示例2。但是，我們將使用模組中提供的deepcopy()功能來建立深層副本copy。深層副本建立原始物件及其所有巢狀物件的獨立副本。

import copy

old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print("old list:", old_list)
print("new list:", new_list)

但是，如果您更改原始物件中的任何巢狀物件 old_list，您將看不到副本的任何更改 new_list。

import copy

old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
old_list[1][0] = 'bb'
print("old list:", old_list)
print("new list:", new_list)

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