我們了解了socket之後已經知道，普通套接字實現的服務端的缺陷：一次只能服務乙個客戶端！
並且，為了使乙個客戶端能夠不斷收發訊息，我們還要使用while迴圈來輪詢，這極大地降低了我們的效率
accept阻塞！
在沒有新的套接字來之前，不能處理已經建立連線的套接字的請求
recv 阻塞！
在沒有接受到客戶端請求資料之前，不能與其他客戶端建立連線
可以用非阻塞介面來嘗試解決這個問題！
阻塞io模型
阻塞io（blocking io）的特點：就是在io執行的兩個階段（等待資料和拷貝資料兩個階段）都被block了。
什麼是阻塞呢？想象這種情形：你要去車站接朋友，到了車站之後發現車還沒到站，你現在有兩種選擇：
繼續在等著，直到朋友的車到站。
先去幹點別的，然後時不時地聯絡你的朋友詢問車是否到站，朋友說到了，你再去車站
很明顯，大多數人都會選擇第二種方案。
而在計算機世界，這兩種情形就對應阻塞和非阻塞忙輪詢。
非阻塞io模型
非阻塞套接字和阻塞套接字的區別：
把套接字設定為非阻塞之後，如果沒有得到想要的資料，就會丟擲乙個blockingioerror的異常。我們可以通過捕獲處理這個異常，讓程式正常完成
非阻塞式io中，使用者程序其實是需要不斷的主動詢問kernel資料準備好了沒有
非阻塞如何利用
程式設計正規化：
服務端
importsocket客戶端conn_addr = ('127.0.0.1', 9999)
conn_list = # 連線列表
server = socket.socket() # 開啟socket
server.setblocking(false) # 設定為非阻塞
server.bind(conn_addr) # 繫結ip和埠到套接字
server.listen(5) # 監聽，5表示最大掛起數
print('start listen')
whiletrue:
try:
conn,addr = server.accept() #等待客戶端連線，沒有就丟擲blockingioerror
conn.setblocking(false)
print('{}已連線'.format(addr))
exceptblockingioerror:
passconn_list = [x for x inconn_list]
for conn_socket in conn_list:#對已連線的套接字進行輪詢
try:
data = conn_socket.recv(1024) #如有客戶端傳送訊息，則列印並返回
exceptblockingioerror:
pass
else: #else在不報錯的時候才執行
if data: #判斷客戶端發過來的是不是空
print(data.decode())
conn_socket.send(data)
else: #若為空，表示客戶端已斷開
conn_socket.close()
conn_list.remove(conn_socket)
print('客戶端數目:{}'.format(len(conn_list)))
importsocket非阻塞io模型優點：實現了同時服務多個客戶端，能夠在等待任務完成的時間裡幹其他活了（包括提交其他任務，也就是 「後台」 可以有多個任務在「」同時「」執行）。client =socket.socket()
client.connect(('127.0.0.1',9999))
whiletrue:
data = input('>>>>>')
if data == 'q': #按q退出
breakclient.send(data.encode())
response = client.recv(1024)
print(response.decode())
但是非阻塞io模型絕不被推薦
非阻塞io模型缺點：
如何解決：多路復用io
什麼是io多路復用技術呢，簡單來說，就是我們把套接字交給作業系統去監控。
使用select函式進行io請求和同步阻塞模型沒有太大的區別，甚至還多了新增監視socket，以及呼叫select函式的額外操作，感覺效率更差。
但是，使用select以後最大的優勢是使用者可以在乙個執行緒內同時處理多個socket的io請求。使用者可以註冊多個socket，然後不斷地呼叫select讀取被啟用的socket，
即可達到在同乙個執行緒內同時處理多個io請求的目的。而在同步阻塞模型中，必須通過多執行緒的方式才能達到這個目的。
epoll是目前linux上效率最高的io多路復用技術。
epoll是惰性的事件**，惰性事件**是由使用者程序自己呼叫的，作業系統只起到通知的作用。
epoll實現併發伺服器，處理多個客戶端
importsocket
import
selectors
#註冊乙個epllo事件引數
#1. 需要作業系統監控的套接字
#2.事件（可讀還是可寫）
#3.**函式
defrecv_data(conn):
data = conn.recv(1024)
ifdata:
print('
接收的資料是：%s
' %data.decode())
conn.send(data)
else
:
print('
斷開連線
',conn)
e_poll.unregister(conn)
conn.close()
defaccept_conn(p_server):
conn, addr =p_server.accept()
print('
connected by
', addr)
#也要註冊乙個事件
e_poll.register(conn,selectors.event_read,recv_data)
conn_addr = ('
127.0.0.1
', 9999)
server =socket.socket()
server.bind(conn_addr)
server.listen(6)
#生成乙個epllo選擇器例項 i/o多路復用，監控多個socket連線
e_poll = selectors.defaultselector() #
linux是epoll,windows是select
e_poll.register(server, selectors.event_read, accept_conn)
#事件迴圈
while
true:
#事件迴圈不斷地呼叫select獲取發生變化的socket
events =e_poll.select()
for key, mask in
events:
call_back = key.data #
key.data就是**函式
call_back(key.fileobj) #
key.fileobj是套接字
IO多路復用 非阻塞式IO
目錄 三 多路復用實現 伺服器核心要做的事情是等資料到了我再做事情。伺服器的執行緒處理時間裡面只需要包含資料到了後續部分。這樣最大限度的利用了珍貴的伺服器執行緒資源，並且由於執行緒的處理時間中沒有包含等待資料的時間，可以使得執行緒快速釋放。現實生活中的例子，餐廳，阻塞io類似於每來乙個客人我馬上分配...
非同步 非阻塞和IO多路復用總結
nginx是併發處理框架的代表者，很多後台業務都會放在nginx容器中執行，以實現高吞吐，而nginx能夠支援高併發也是由於使用了非同步非阻塞處理模型，本文將用通俗的話講解非同步 同步 阻塞 非阻塞的區別，以及io多路復用。一 同步和非同步 同步與非同步的重點是在訊息通知的方式上，也就是呼叫後結果通...
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