python 正規表示式

no1：

在正規表示式中，如果直接給出字元，就是精確匹配。用\d可以匹配乙個數字，\w可以匹配乙個字母或數字，所以：

.可以匹配任意字元，所以：

no2：

要匹配變長的字元，在正規表示式中，用*表示任意個字元（包括0個），用+表示至少乙個字元，用?表示0個或1個字元，用表示n個字元，用表示n-m個字元：

來看乙個複雜的例子：\d\s+\d。

我們來從左到右解讀一下：

\d表示匹配3個數字，例如'010'；

\s可以匹配乙個空格（也包括tab等空白符），所以\s+表示至少有乙個空格，例如匹配' '，' '等；

\d表示3-8個數字，例如'1234567'。

綜合起來，上面的正規表示式可以匹配以任意個空格隔開的帶區號的**號碼。

如果要匹配'010-12345'這樣的號碼呢？由於'-'是特殊字元，在正規表示式中，要用'\'轉義，所以，上面的正則是\d\-\d。

no3：

要做更精確地匹配，可以用表示範圍，比如：

a|b可以匹配a或b，所以(p|p)ython可以匹配'python'或者'python'。

^表示行的開頭，^\d表示必須以數字開頭。

$表示行的結束，\d$表示必須以數字結束。

你可能注意到了，py也可以匹配'python'，但是加上^py$就變成了整行匹配，就只能匹配'py'了

no4：

>>> import

re>>> re.match(r'
^\d\-\d$
', '
010-12345')
<_sre.sre_match object span="(0," match="
010-12345
">
>>> re.match(r'
^\d\-\d$
', '
010 12345')
>>>

no5：

>>> '

a b c
'.split('')
['a', '
b', '', '', '
c']

>>> re.split(r'

\s+', '
a b c')
['a', '
b', '
c']

>>> re.split(r'

[\s\,]+
', '
a,b, c d')
['a', '
b', '
c', '
d']

>>> re.split(r'

[\s\,\;]+
', '
a,b;; c d')
['a', '
b', '
c', '
d']

識別合法的時間

>>> t = '

19:05:30
'>>> m = re.match(r'
^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$
', t)
>>>m.groups()('
19', '
05', '
30')

no7：

貪婪匹配

非貪婪匹配

no8：

預編譯正規表示式

python正規表示式元字元 正規表示式

字元 描述將下乙個字元標記為乙個特殊字元 或乙個原義字元 或乙個 向後引用 或乙個八進位制轉義符。例如，n 匹配字元 n n 匹配乙個換行符。序列 匹配 而 則匹配 匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 regexp 物件的 multiline 屬性，也匹配 n 或 r 之後的位置。匹配輸入字串的結束...

Python 正規表示式

1.在python中，所有和正規表示式相關的功能都包含在re模組中。2.字元 表示 字串的末尾 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的尾部時才會匹配。3.字元 表示 字元中的開始 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的頭部時才會匹配。4.利用re.sub函式對字串...

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