程序池 執行緒池

2022-07-17 05:24:11 字數 3579 閱讀 9313

在保證計算機硬體安全的情況下最大限度的利用計算機

池其實是降低了程式的執行效率，但是保證了計算機硬體的安全

(硬體的發展跟不上軟體的速度)

from concurrent.futures import processpoolexecutor


p = processpoolexecutor(5)


def task(n):


print(n)


if __name__ == '__main__':


for i in range(10):


p.submit(task, i)
submit 提交任務之後，任務完成會有乙個返回值，是乙個物件

from concurrent.futures import processpoolexecutor


p = processpoolexecutor(5)


def task(n):


print(n)


if __name__ == '__main__':


for i in range(10):


res = p.submit(task, i) 我使用res來接收這個物件


print(res.result()) 其中有個方法可以檢視結果 result
使用result可以檢視物件的結果，但是不能直接在 submit 後直接使用 result；

因為任務提交之後是不會直接有返回結果的，而 result 就相當於等待這個結果；此時非同步就會變成序列了

from concurrent.futures import processpoolexecutor


p = processpoolexecutor(5)


def task(n):


print(n)


return n**2


if __name__ == '__main__':


a =for i in range(10):


res = p.submit(task, i)


p.shutdown()


for i in a:


print(i.result())
方法.add_done_callback() 括號內填乙個函式名 ，函式需要有乙個引數，這個引數會自動傳入 — submit 的返回物件

from concurrent.futures import processpoolexecutor


p = processpoolexecutor(5)


def task(n):


print(n)


return n**2


def callback(n):# 這裡面的n是任務task函式執行完畢後的返回結果


print('>>>>', n.result())


if __name__ == '__main__':


a =for i in range(10):


p.submit(task, i).add_done_callback(callback)
在保證計算機硬體安全的情況下最大限度的利用計算機

池其實是降低了程式的執行效率，但是保證了計算機硬體的安全

(硬體的發展跟不上軟體的速度)

from concurrent.futures import processpoolexecutor


p = processpoolexecutor(5)


def task(n):


print(n)


if __name__ == '__main__':


for i in range(10):


p.submit(task, i)
submit 提交任務之後，任務完成會有乙個返回值，是乙個物件

from concurrent.futures import processpoolexecutor


p = processpoolexecutor(5)


def task(n):


print(n)


if __name__ == '__main__':


for i in range(10):


res = p.submit(task, i) 我使用res來接收這個物件


print(res.result()) 其中有個方法可以檢視結果 result
使用result可以檢視物件的結果，但是不能直接在 submit 後直接使用 result；

因為任務提交之後是不會直接有返回結果的，而 result 就相當於等待這個結果；此時非同步就會變成序列了

from concurrent.futures import processpoolexecutor


p = processpoolexecutor(5)


def task(n):


print(n)


return n**2


if __name__ == '__main__':


a =for i in range(10):


res = p.submit(task, i)


p.shutdown()


for i in a:


print(i.result())
方法.add_done_callback() 括號內填乙個函式名 ，函式需要有乙個引數，這個引數會自動傳入 — submit 的返回物件

from concurrent.futures import processpoolexecutor


p = processpoolexecutor(5)


def task(n):


print(n)


return n**2


def callback(n):# 這裡面的n是任務task函式執行完畢後的返回結果


print('>>>>', n.result())


if __name__ == '__main__':


a =for i in range(10):


p.submit(task, i).add_done_callback(callback)

程序池 執行緒池

程序池和執行緒池相似，所以這裡我們以程序池為例介紹，下面對程序池的討論完全適用於執行緒池 如果沒有特殊宣告 程序池是由伺服器預先建立的一組子程序，這些子程序的數目在3 10個之間 典型情況 執行緒池的數量應該和cpu數量差不多。程序池中的所有子程序都執行者相同的 並具有相同的屬性。因為程序池在伺服器...

執行緒池 程序池

執行緒池 程序池 池子解決什麼問題？1.建立 銷毀執行緒伴隨著系統開銷，如果過於頻繁會影響系統執行效率 2.執行緒併發數量過多，搶占系統資源，從而導致系統阻塞甚至宕機 3.能夠剛好的控制和管理池子裡面的執行緒和程序 concurrent.futures模組提供了高度封裝的非同步呼叫介面 thread...

程序池， 執行緒池

知識儲備 池 裝載固定數量介質，該介質值得是程序或者執行緒 為什麼要用？讓機器在自己可承受的範圍內去保證乙個高效的工作 from concurrent.futures import processpoolexecutor,threadpoolexecutor pool processpoolexec...