1.不要使用in操作符，這樣資料庫會進行全表掃瞄，
推薦方案：在業務密集的sql當中盡量不採用in操作符
2.not in 使用not in也不會走索引
推薦方案：用not exists或者（外聯結+判斷為空）來代替
3<> 操作符（不等於） 使用<>同樣不會使用索引，因此對它的處理只會產生全表掃瞄
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如
a<>0 改為 a>0 or a<0 a<>』』 改為 a>』』
4.is null 或is not null操作（判斷字段是否為空） 判斷字段是否為空一般是不會應用索引的，因為b樹索引是不索引空值的。
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如
a is not null 改為 a>0 或a>』』等。
5.> 及 < 操作符（大於或小於操作符） 大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查詢，但有的 情況下可以對它進行優化，如乙個表有100萬記錄，乙個數值型字段a，30萬記錄的a=0，30萬記錄的a=1，39萬記錄的a=2，1萬記錄的a=3。 那麼執行a>2與a>=3的效果就有很大的區別了，因為a>2時oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較，而a>=3時 oracle則直接找到=3的記錄索引。
6.like操作符 like操作符可以應用萬用字元查詢，裡面的萬用字元組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生效能上的問題，如like 『%5400%』 這種查詢不會引用索引，而like 『5400%』則會引用範圍索引。
可以採用substr(column,1,4)=』5400』
7.union操作符 union在進行表鏈結後會篩選掉重複的記錄，所以在表鏈結後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與歷史表union。如：
select * from ***fys union select * from ls_jg_dfys 這個sql在執行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重複的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。 推薦方案：採用union all操作符替代union，因為union all操作只是簡單的將兩個結果合併後就返回。
8.sql書寫的影響（針對oracle而言）
同一功能同一效能不同寫法sql的影響 如乙個sql在a程式設計師寫的為 select * from zl_yhjbqk b程式設計師寫的為 select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的字首） c程式設計師寫的為 select * from dlyx.zlyhjbqk（大寫表名） d程式設計師寫的為 select * from dlyx.zlyhjbqk（中間多了空格） 以上四個sql在oracle分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的，但是 從oracle共享記憶體sga的原理，可以得出oracle對每個sql 都會對其進行一次分析，並且占用共享記憶體，如果將sql的字串及格式寫得完全相同則oracle只會分析一次，共享記憶體也只會留下一次的分析結果，這不 僅可以減少分析sql的時間，而且可以減少共享記憶體重複的資訊，oracle也可以準確統計sql的執行頻率。
9.where後面的條件順序影響
where子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響，如 select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1k以下' and xh_bz=1 select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1k以下' 以上兩個sql中dy_dj及xh_bz兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都 是全表掃瞄，第一條sql的dy_dj = '1kv以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條sql的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的 比較，而在進行第二條sql的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條sql的cpu佔用率明顯比第一條低。
10.查詢表順序的影響
在from後面的表中的列表順序會對sql執行效能影響，在沒有索引及 oracle沒有對錶進行統計分析的情況下oracle會按表出現的順序進行鏈結，由此因為表的順序不對會產生十分耗伺服器資源的資料交叉。（注：如果對 表進行了統計分析，oracle會自動先進小表的鏈結，再進行大表的鏈結）
SQL查詢去除重複行 SQL小技巧
1.存在部分字段相同的紀錄，即有唯一鍵主鍵id 最常見情況 如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的，這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組 select from table where id in select max id from table group by 去除重複...
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