python 單例模式

2022-07-17 22:00:19 字數 2273 閱讀 4276

#

coding=utf-8

import

threading, time

#整個try的這一段其實就是定義了乙個裝飾器 make_synchronized

try:

from synchronize import

make_synchronized

except

importerror:

defmake_synchronized(func):

func.

__lock__ =threading.lock()

def synced_func(*args, **kws):

#with 會自動給threading.lock 獲取鎖和釋放鎖(資源)

with func.__lock__

:

return func(*args, **kws) #

鎖定期間, 其他執行緒獲取不到資源

return

synced_func

class

singleton(object):

instance =none

@make_synchronized

def__new__(cls, *args, **kwargs):

#__new___ 本身用來初始化例項, 如果check 到記憶體中有初始化的例項則直接返回記憶體位址

#如果check到沒有例項化的例項則呼叫父類的__new__重新進行初始化例項, 之所以說呼叫父類的__new__

#是因為我們實際上是過載了object的__new__

#__new__的返回就是__init__中的self值

if cls.instance is

none:

cls.instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)

#cls.instance = super(singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) 這兩段**同等作用

return

cls.instance

def__init__

(self):

#time.sleep(1)

self.blog = "

brownz

"def

go(self):

#定義全域性變數, 所有執行緒均可呼叫

global

num

for i in xrange(1000000):

num += 1

print

"go num is:

", num, time.time()

defworker():

e =singleton()

print

e.blog

print

id(e)

e.go()

deftest():

e1 =singleton()

e2 =singleton()

e1.blog = 123

print

e1.blog

print

e2.blog

print

id(e1)

print

id(e2)

if__name__ == "

__main__":

test()

task =

num =0

for i in range(3):

t = threading.thread(target=worker())

t.start()

for threadlist in

task:

threadlist.join()

[out]:

:\project-workspace\python_test\thread>python singleton.py

123123

40365264

40365264

brownz

40365264

go num is: 1000000 1536060468.22

brownz

40365264

go num is: 2000000 1536060468.3

brownz

40365264

go num is: 3000000 1536060468.38

windows下面看不出上不上鎖的區別, 自行理解多執行緒的上鎖機制吧

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