1. 輕量化網路
參考：
mobilenet v1核心是把卷積拆分為depthwise+pointwise兩部分。
圖5為了解釋mobilenet，假設有
的輸入，同時有
個的卷積。如果設定
且，那麼普通卷積輸出為
，如圖6。
圖6 普通3x3卷積，k=2
depthwise是指將
的輸入分為
組，然後每一組做
卷積，如圖7。這樣相當於收集了每個channel的空間特徵，即depthwise特徵。
圖7 depthwise卷積，g=k=3
pointwise是指對
的輸入做
個普通的
卷積，如圖8。這樣相當於收集了每個點的特徵，即pointwise特徵。depthwise+pointwise最終輸出也是
圖8 pointwise卷積，k=2
這樣就把乙個普通卷積拆分成了depthwise+pointwise兩部分。其實mobilenet v1就是做了如下轉換，如圖9：
圖9那這樣做有什麼好處？對比一下不同卷積的乘法次數：
通過depthwise+pointwise的拆分，相當於將普通卷積的計算量壓縮為：
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