用過濾法對以下資料進行特徵選擇：
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求：1、variance threshold（threshold =1.0）
2、將結果截圖放上來（沒有條件的備註說明原因）注意：每個人的電腦id是不一樣的
**：
from sklearn.feature_selection import實驗結果：variancethreshold
defvar():
#特徵選擇-刪除低方差的特徵
var=variancethreshold(threshold=1.0)
data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
(data)
return
none
if__name__ == "
__main__":
var();
機器學習 8 特徵選擇
用過濾法對以下資料進行特徵選擇 0,2,0,3 0,1,4,3 0,1,1,3 要求 1 variance threshold threshold 1.0 實現 如下 from sklearn.feature selection import variancethreshold import num...
特徵選擇 單變數特徵選擇
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特徵工程之特徵選擇
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