給定兩個字串，求最長公共子串行lcs。
也就是說兩個字串中都有的部分，或者理解為，兩個字串同時都刪除字串中的某些字元，使得最終的兩個字串，相等，且是最長的。
假設兩個str1，str2字串，已經知道了最長公共子串行長度為l
那麼，當在str1和str2，兩個的尾部，同時新增乙個相同的字元，比如a，那麼新的str1，和str2的最長公共子串行長度就是l+1
當str1後面新增乙個字元，str2不新增，那麼最長公共子串行長度為l
反之，str1不新增，str2新增，那麼也是l
當同時新增乙個字元，但是新增不同的字元，那麼長度仍為l
因此，可以考慮
int lcs(string str1, string str2)else
else}}
}return memo[len1][len2];
}
或者說，也可以這樣考慮，
str1，和str2，當最後乙個字元相同，那麼，str1，和str2的最長公共子串行的長度應該是，str-1和str2-1的最長公共子串行長度+1
當最後乙個字元不相同的時候，那麼，str1，和str2的最長公共子串行的長度應該是（str1-1和str2）與（str1和str2-1）的最長公共子串行長度的較大的那個。
但是這樣計算大量相同的問題，因此加上memo
int aux_lcs_d(string str1, int l1, string str2, int l2,vector> &memo)if(memo[l1][l2] != 0)
if (str1[l1] == str2[l2])
else
}int lcs_d(string str1,string str2)
以上就是計算lcs長度的思路.
當需要計算出完成的路徑時。新增乙個額外的容器，記錄，每個狀態是怎麼從前乙個狀態轉移過來的
int aux_lcs_d(string str1, int l1, string str2, int l2,vector> &memo,vector> &path)if(memo[l1][l2] != 0)
if (str1[l1] == str2[l2])
else
else
return memo[l1][l2];
}}
最長公共子串行LCS（動態規劃）
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最長公共子串行（LCS） 動態規劃
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動態規劃 最長公共子串行（LCS）
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