R樹的應用

2022-07-21 14:09:28 字數 457 閱讀 2506

1、為什麼要有r樹:

首先,我們知道了有「高效的多維空間點的索引演算法」:google的s2演算法,geohash演算法;用分型和降維的思想,將乙個空間的點編碼為一維的資料

那麼r樹的作用是什麼呢?

關於空間搜尋其實還有一大類問題,如何搜尋多維空間線,多維空間面,多維空間多邊形呢?他們都是由無數個空間點組成的。

實際的例子,比如街道,高樓,鐵路,河流。要搜尋這些東西,資料庫表如何設計?如何做到高效的搜尋呢?

r樹就很好的解決了這種"高維空間搜尋"問題。

它把b樹的思想很好的擴充套件到了多維空間,採用了b樹分割空間的思想,並在新增、刪除操作時採用合併、分解結點的方法,保證樹的平衡性。

因此,r樹就是一棵用來儲存高維資料的平衡樹

(乙個是解決點索引,乙個是解決空間索引,需要索引的內容不同!)

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