一般使用for迴圈的順序：
先建立乙個迭代器：列表，並且列表內已存在資料
接著使用 for迴圈遍歷列表
但這樣存在乙個問題，假如列表內的資料量很大，這樣還未使用for迴圈便已經被列表占用很大的資源
這時我們就可以將這個迭代器做成乙個生成資料的迭代器，而非只是占用大資源的資料，從而減少資源占用
python2裡有range和xrange，而前者和後者區別是，range就像是那個占用大資源的資料，xrange則是生產資料的迭代器
python3並沒有xrange，它的range就是乙個生產資料的迭代器
同理，list()，和tuple(),之間並非簡單的轉換，而是建立了乙個空列表/元組，然後不斷將原列表/元組的資料新增到空列表/元組中，也就是生產資料的迭代器
例子中 for迴圈遍歷的nums是已經存在需要遍歷的所有資料
#未使用迭代器的斐波那契數列例子
nums =list()
a =0
b = 1i =0
while i < 10:
a, b = b, a+b
i += 1
for num in
nums:
print(num)
例子中 for迴圈遍歷的nums需要用幾個到才去生產幾個（即每遍歷獲取乙個num，才生產乙個資料）
# 使用了迭代器的斐波那契數列的例子#for 迴圈的物件並不是個內容，而是生成內容的方法，這樣做可以節省資源
class
fibonacci(object):
def__init__
(self, all_num):
self.all_num =all_num
self.current_num =0
self.a =0
self.b = 1
def__iter__
(self):
return
self
def__next__
(self):
if self.current_num ret =self.a
self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
self.current_num += 1
return
ret
else
:
raise
stopiteration
fibo = fibonacci(10)
for num in
fibo:
print(num)
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