python json模組小技巧

python的json模組通常用於與序列化資料，如

def get_user_info(user_id):

res = 
json_str = json.dumps(res)
return json_str

但是當要序列化的資料裡面包含中文字元時，會變成這樣

import json

res = 
print(json.dumps(res))
#

解決辦法: 在json.dumps()裡面加入乙個引數ensure_ascii=false

import json

res = 
print(json.dumps(res))
#

這裡有乙個問題，如果json的結構很複雜，輸出的結果就會很亂，不清晰，這是可以加入乙個引數使其格式化

import json

res = 
print(json.dumps(res))
#

如果序列化的資料裡面有python的datetime.datetime型別，那麼序列化會報錯

import datetime

res = 
print(json.dumps(res, ensure_ascii=false, indent=4))
#typeerror: datetime.datetime(2019, 11, 3, 19, 8, 45, 987000) is not json serializable

解決辦法是使用自定義的jsonencoder代替原生的jsonencoder

class datetimeencoder(json.jsonencoder):

def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s')
elif isinstance(obj, datetime.date):
return obj.strftime('%y-%m-%d')
else:
return json.jsonencoder.default(self, obj)
res = 
print(json.dumps(res, ensure_ascii=false, indent=4, cls=datetimeencoder))
#

python json模組學習

filename username.json try with open filename as file obj username json.load file obj except filenotfounderror username input 請輸入使用者名稱 with open filen...

python JSON模組使用

最近在使用有道api翻譯的時候發現，json處理字典資料的時候出現問題，因此想要學習一下json的用法 json.loads import json 用於將python的資料轉化為json的資料形式，語法json.dumps obj,skipkeys false ensure ascii true ...

python json模組使用示例

1 簡介 json 標準化 序列化 的資料格式，幾乎所有語言都支援的一種資料介面格式，在python中，json可以方便地用來序列化常規的資料型別 字典，集合，列表等 也可以序列化類的例項等，但比較麻煩。json序列化後的資料，可讀性好，人能夠識別。2 序列化到記憶體物件 及 從記憶體反序列化的兩種...