c 產生隨機數

2022-07-22 02:06:13 字數 1412 閱讀 3818

c++中常用rand()函式生成隨機數,但嚴格意義上來講生成的只是偽隨機數(pseudo-random integral number)。生成隨機數時需要我們指定乙個種子,如果在程式內迴圈,那麼下一次生成隨機數時呼叫上一次的結果作為種子。但如果分兩次執行程式,那麼由於種子相同,生成的「隨機數」也是相同的。

在工程應用時,我們一般將系統當前時間(unix時間)作為種子,這樣生成的隨機數更接近於實際意義上的隨機數。給一下例程如下:

#include

#include

#include

using namespace std;

int main()

double random(double start, double end)

/* 執行結果

* no.1: 3

* no.2: 9

* no.3: 0

* no.4: 9

* no.5: 5

* no.6: 6

* no.7: 9

* no.8: 2

* no.9: 9

* no.10: 6

*/利用這種方法能不能得到完全意義上的隨機數呢?似乎9有點多哦?卻沒有1,4,7?!我們來做乙個概率實驗,生成1000萬個隨機數,看0-9這10個數出現的頻率是不是大致相同的。程式如下:

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

int main()

;const int gen_max = 10000000;

srand(unsigned(time(0)));

for(int icnt = 0; icnt != gen_max; ++icnt)

switch(int(random(0,10)))

for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)

cout << icnt << ": " << setw(6) << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << double(a[icnt])/gen_max*100 << "%" << endl;

return 0;

}double random(double start, double end)

/* 執行結果

* 0: 10.01%

* 1:   9.99%

* 2:   9.99%

* 3:   9.99%

* 4:   9.98%

* 5: 10.01%

* 6: 10.02%

* 7: 10.01%

* 8: 10.01%

* 9:   9.99%

*/可知用這種方法得到的隨機數是滿足統計規律的。

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