<?php
/* * 經典的概率演算法，
* $proarr是乙個預先設定的陣列，
* 假設陣列為：array(100,200,300，400)，
* 開始是從1,1000 這個概率範圍內篩選第乙個數是否在他的出現概率範圍之內，
* 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，
* 在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個範圍內篩選的。
* 這樣 篩選到最終，總會有乙個數滿足要求。
* 就相當於去乙個箱子裡摸東西，
* 第乙個不是，第二個不是，第三個還不是，那最後乙個一定是。
* 這個演算法簡單，而且效率非常 高，
* 關鍵是這個演算法已在我們以前的專案中有應用，尤其是大資料量的專案中效率非常棒。
*/
function get_rand($proarr) else
}
unset ($proarr);
return $result;
}
/* * 獎項陣列
* 是乙個二維陣列，記錄了所有本次**的獎項資訊，
* 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。
* 注意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設定成0，即意味著該獎項抽中的機率是0，
* 陣列中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。
* 本例中v的總和為100，那麼平板電腦對應的 中獎概率就是1%，
* 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
* */
$prize_arr = array(
'0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),
'1' => array('id'=>2,'prize'=>'數位相機','v'=>5),
'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱裝置','v'=>10),
'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4g優盤','v'=>12),
'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10q幣','v'=>22),
'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50),
);
/* * 每次前端頁面的請求，php迴圈獎項設定陣列，
* 通過概率計算函式get_rand獲取抽中的獎項id。
* 將中獎獎品儲存在陣列$res['yes']中，
* 而剩下的未中獎的資訊儲存在$res['no']中，
* 最後輸出json個數資料給前端頁面。
*/
foreach ($prize_arr as $key => $val)
$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從陣列中剔除，剩下未中獎項
shuffle($prize_arr); //打亂陣列順序
for($i=0;$i
php概率計算 php 中獎概率演算法
上次專案中有個 活動,中獎概率演算法整理成一篇筆記 中獎概率演算法 v表示中獎概率,注意其中的v必須為整數,可以將對應的獎項的v設定成0，即意味著該獎項抽中的機率是0，陣列中v的總和 基數 基數越大越能體現概率的準確性。本例中v的總和為100，那麼 特等獎 對應的中獎概率就是1 如果v的總和是100...
php設定中獎概率演算法
1 2 3 經典的概率演算法，4 proarr是乙個預先設定的陣列，5 假設陣列為 array 100,200,300，400 6 開始是從1,1000 這個概率範圍內篩選第乙個數是否在他的出現概率範圍之內，7 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，8 在本例當中就是減去...
中獎概率演算法
php view plain copy 經典的概率演算法，proarr是乙個預先設定的陣列，假設陣列為 array 100,200,300，400 開始是從1,1000 這個概率範圍內篩選第乙個數是否在他的出現概率範圍之內，如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，在本例當中...